一、哈尔滨新房上市需明码标价（论文文献综述）
王睿凝[1]（2021）在《F集团大庆分公司市场营销策略研究》文中进行了进一步梳理
次雅珺[2]（2020）在《自营与中介模式住房租赁平台竞争策略研究》文中指出住房租赁市场在国家政策与市场需求的双重刺激下快速发展,以“自营模式”运营的长租公寓平台与以“中介模式”运营的房地产信息服务平台应运而生。两种运营模式下的住房租赁平台应当采取何种竞争策略以应对激烈的市场竞争是本文的研究重点。已有的文献尚未对住房租赁平台进行系统的研究,因此本文以双边市场、平台经济学为理论依据,在Hotelling模型框架下,结合效用理论、市场结构理论,市场供需理论等,构建“自营模式”与“中介模式”的住房租赁平台竞争模型,研究两种运营模式下住房租赁平台的竞争策略。在具体研究过程中,首先,分析了住房租赁市场结构与供需情况、住房租赁平台主体,限定了两种运营模式的内涵与外延,为构建住房租赁平台竞争模型做好铺垫。其次,按照“从特殊到一般”的认识问题思路,先以垄断市场平台运营模型作为特例研究,理清平台运营原理,再基于Hotelling模型框架,构建住房租赁平台竞争模型。之后采用定量与定性分析相结合的方法,在平台竞争模型定性分析基础上,利用数值模拟的定量研究方法,进一步完善了各变量对平台租金价格、市场份额、利润水平的影响作用,为平台依据市场环境制定合理的竞争策略提供依据和支持。本文最后选取房天下、自如网两个典型的住房租赁平台,对提出的竞争策略进行了验证。经过研究,本文对竞争市场环境下自营平台和中介平台企业采取的策略提出如下建议:（1）自营平台利润水平受平台服务质量的影响较大。当市场竞争加剧时,住房租赁市场供求情况会对平台的租金价格、收购价格及市场份额产生较大影响。自营平台企业应当融合新兴信息技术,简化规范运营流程,以降低平台服务成本,提高平台服务质量。（2）中介平台利润水平受平台交易量的影响较大。当市场竞争加剧,住房租赁市场供不应求时,平台应当降低交易佣金率,增加平台用户数量;住房租赁市场供过于求时,平台可以增加服务佣金率,提高平台服务质量。中介平台应当以增加平台用户量为目的,线上增加宣传力度,线下扩大合作范围,提高平台活跃用户数量。
张煜然[3]（2020）在《基于间断均衡视角的成都市房地产市场调控政策变迁研究》文中认为我国于1998年启动了住房制度改革,取消了福利分房,正式开启了住房商品化的时代。随后的20年里,我国房地产业得到飞速发展,居民的住房情况也得到不断的改善。在这样的大背景下,成都市房地产市场也开始蓬勃发展并维持了十余年的相对稳定。但从2016年以来,沿海城市的炒房热波及成都,受多方影响,成都市房地产市场波动情况加剧,房价也一路走高,引起了全国全社会的广泛关注。对成都市房地产市场调控政策进行梳理、分析、总结,有着较强的现实意义。研究成都市房地产市场调控政策,不仅仅只是研究成都市制定的房地产市场调控政策,而应将成都市施行的国家层面和四川省房地产市场调控政策纳入研究范围进行对比、分析。本文在文献梳理的基础上,对房地产市场调控政策的概念、内涵和边界进行了界定,本文研究的房地产市场调控政策,主要是针对商品住房市场的政策。此外,本文还进一步对政策进行了分类,并认为房地产市场调控政策、住房保障政策、一般管理性政策构成了我国房地产政策的主要内容。本文梳理了1998年以来成都市房地产市场和房地产市场调控政策的发展历程,通过间断均衡框架的分析,以2008年汶川大地震的发生和2016年“限购令”的颁布为分界点,将1998年来成都市房地产市场调控政策的变迁划分成三个阶段。1998年—2008年是政策初期,主要是构建住房制度、完善住房市场;2008年—2016年是政策均衡期,但焦点事件爆发引发了新政策的出台,主要政策目标并未发生变化,仍是进一步鼓励住房消费;2016年—2018年是政策间断期,宏观价值取向的改变和政府注意力变化导致政策出现180度的转向。在此基础上,本文利用间断均衡框架,对2008年汶川大地震这一焦点事件、2016年“房住不炒”新定位引发的宏观价值取向改变和城市人口策略引发的政府注意力变化进行了深度分析,结合成都市这一典型案例分析了房地产市场调控政策变迁的主要动力。文章最后,对国内房地产市场调控政策的经验进行了总结,提出了构建推动房地产市场平稳健康发展长效机制,并结合成都市当前实际,就落实房住不炒新定位新要求,就成都市如何建立房地产市场调控长效机制提出政策建议。
梁丽燕[4]（2020）在《房地产开发企业信用评价体系构建 ——以杭州市为应用对象》文中认为文章的研究目的是通过构建一套企业信用评价体系,以促进加强房地产开发企业的信用管理,让企业有明确的信用提升目标、方法以及足够的动力去提高自身的信用,促进经济主体尤其是企业自身的管理和发展,降低各社会主体之间的交易成本,提升社会运行效率从而增进社会总福利。目前杭州市还没有建立起完善成熟的房地产开发企业信用评价体系,进而导致部分企业提高自身信用积极性不高,出现开发进度延期、建设质量不佳等诚信缺失表现,对企业、个人、行业、社会带来一些负面影响,这在一定程度上阻碍了企业的稳定运行及可持续发展,甚至威胁到企业的生存。为了有效地改善杭州市房地产开发企业存在的这些问题,本文以杭州市房地产开发企业为应用对象,就其信用评价体系展开深入研究。首先,文章基于国内外企业信用、信用评价进行研究综述,结合对杭州市房地产开发企业信用状况的调查,对企业诚信缺失根源展开剖析;其次,文章对信用评价体系建设较成熟的湖南、重庆、青海三省市进行调研,总结三省市建设特点并结合社会文化特征分析不同信用评价体系的差异,批判性借鉴三省市的相关经验;最后,在此基础上,结合专家学者意见,构建杭州市房地产开发企业信用评价的指标体系及模型方法,并以杭州市15家典型房地产开发企业作为测评对象展开模拟测评,并提出未来杭州市建立信用评价体系实施的保障措施以及建议。本文的信用评价体系构建方法和研究结论,对房地产开发企业提升自身信用起到目标和方法上的参考作用,同时也为其他城市建立地方性房地产开发企业信用评价体系提供积极借鉴。
邱月[5]（2014）在《政府调控对中国房地产企业盈余管理的影响 ——以中国AB股房地产上市公司为例》文中研究表明房地产行业是一个关系到国计民生的基础性行业,房地产行业的健康发展对我国经济的健康发展和人民的幸福生活至关重要。近年来,我国政府为帮助房地产行业健康、平稳、持续发展,出台了诸多调控政策。本研究采用事件研究法对我国政府的调控政策对房地产企业盈余管理活动的影响进行实证分析,从会计学盈余管理的角度探讨2003-2012年间我国政府出台的与房地产行业相关的宏观调控政策对我国房地产企业的影响。通过应计盈余管理模型与真实盈余管理模型的实证分析,本研究发现,中国房地产企业普遍存在盈余管理活动,政府调控对中国房地产企业的盈余管理活动有显着的影响,并且不同类型的政府调控政策对于房地产企业的应计盈余管理活动和真实盈余管理活动有不同的影响。本研究旨在帮助政策制定者更好地理解房地产企业对不同类型的调控政策做出的不同反应,进而政策制定者将来可以制定出更有效的调控政策,同时,也为有关部门识别房地产上市公司的盈余管理活动、监管房地产企业提供参考；此外,本研究也旨在帮助广大中小投资者更好地理解房地产企业的盈余管理活动以及政府宏观调控对房地产企业盈余管理活动的影响,以帮助广大中小投资者们能做出更明智、更符合自己投资目标和风险偏好的投资决策。
杨杨[6]（2013）在《H房地产开发有限公司纳税筹划》文中研究指明近些年来，房地产行业面对市场的日趋完善以及竞争的愈发激烈，急需要设计一套合理、有效、可操作的纳税筹划设计方案来实现合理经营，科学管理。本文主要根据纳税筹划的基本理论，以某房地产公司的经营销售情况为具体案例，分析该公司的主要财务报表等信息，根据国家及地方近些年颁布的与房地产相关的税收政策，针对房地产企业纳税方面存在的共性及个性问题进行研究，重点分析房地产企业在生产经营过程中几个重要税种，如，土地增值税、土地使用税、营业税、企业所得税容易出现的问题。通过对企业状况掌握的前期准备阶段，到纳税筹划方案的设计阶段，再到纳税方案的选择执行阶段，最后到对纳税筹划方案进行总结阶段。
李英华[7]（2013）在《汇智公司农垦房地产项目可行性研究》文中认为哈尔滨市2012年房地产开发完成投资278.7亿元，比上年增长29.2%，占全社会固定资产投资的比重为14.7%。商品房施工面积1922.8万平方米，增长19.4%，其中商品住宅施工面积1605.8万平方米，增长24.6%；商品房屋竣工面积529.3万平方米，增长13.3%，其中商品住宅竣工面积448.2万平方米，增长13.6%；商品房销售面积704.1万平方米，增长20.1%，其中商品住宅销售面积626.7万平方米，增长24.4%。本论文研究汇智项目所处的新香坊区，位于哈尔滨市东南部，区划面积339.55平方公里，其中，建城区面积43.8平方公里，辖20个街道办事处，3镇1乡，总人口约79万人（含流动人口）。地区辖铁东、新香坊两个街道办事处和幸福、成高子两镇，香坊区是哈尔滨市重要的工业区，重要的农业科研区、重要的物流区。是国家重要电站成套设备制造业基地，是哈尔滨的绿色食品产销基地，农副产品集散地。香坊区是哈尔滨市的发祥地之一，曾为金国内地的“皇室禁苑”。清光绪年间有河北乐亭人氏来此开线香作坊而始称香坊。1898年中东铁东在香坊设置火车站，称哈尔滨驿。1938年伪满当局在哈尔滨市实行区制，设香坊区。1946年哈尔滨解放后，按新的行政区划组建了香坊区。1958年人民公社时期，将机电公社划出成立动力区。2006年8月，经国务院批复，撤销香坊区和动力区，成立新的香坊区。新的香坊区东与阿城区接壤，北连南岗区，西接平房区，已成为哈市的四个中心城区之一。哈尔滨城市空间发展战略将城市空间从圈层蔓延走向轴向拓展，从紧凑团块走向分散组团，从大城市模式转向都市区模式。城市空间的拓展遵循北跃西扩、南延东优、中兴外联的模式。“东优”主要是优化、整合哈东工业区、成高子、新香坊（项目所在区域）、团结、动力东侧等地区，新增城市建设用地11.2平方公里。本论文正是以宏观微观经济学、统计学、营销管理、企业战略管理等为理论基础，以深度研究城市布局规划和城市化进程为前提，在对国家宏观、城市宏观、城市房地产市场、区域房地产市场以及消费者购房心理和偏好度深入、系统的分析，并结合企业开发主导思想、发展战略，城市空间整体规划、布局，区域规划导向，项目自身客观条件、开发环境、拆迁难易度等等，对汇智项目的开发可行性进行研究和总结，从而做出项目系统性、全方位的初定位体系。
李嘉莉[8]（2013）在《中国房地产调控下房贷违约率变动规律研究》文中研究表明中国房地产调控对房地产市场的健康发展发挥着重大的作用。21世纪以来中国经历了多次房地产调控。近几年中国进入最严厉的紧缩性房地产调控时期，调控政策使房地产价格过快上涨得到控制，同时对房地产信贷风险也产生一定的影响。社会各界仅仅关注调控政策对房贷违约率短期的负面影响，但对其深层影响认识不多。学术界在相关领域的研究较少，且缺乏实证研究。本文通过定性与定量相结合的方法分析房地产调控对房贷违约率变动规律的影响，具有较大的理论和现实意义。本文在正确认识中国房贷违约率特征的基础上，通过对2001-2011年房地产调控政策的回顾，对调控政策的成效及其对房贷违约率的影响进行分析。并论证了房地产调控对违约率变动规律产生以下深层影响：一是降低房贷违约率；二是降低房贷违约率的顺经济周期效应。紧缩性政策通过以下渠道降低房贷违约率：（1）引导房价理性回归；（2）促进房地产业结构优化与行业整合；（3）规范金融机构行为。扩张性政策通过促进房地产市场复苏；加强金融支持，推进房地产融资多元化来降低房贷违约率。在理论分析的基础上，本文通过修正CPV模型，构建了考虑调控政策因素的房贷违约率测算模型，并分别对全样本和分时段子样本进行实证研究。全样本的研究表明，该模型是一个有效度量中国房贷违约率的工具。房贷违约率的顺周期效应明显，GDP增长率与房贷违约率呈负相关关系；国房景气指数、长期利率与违约率成正相关关系；房地产调控政策使违约率降低且影响显着。分样本研究发现调控政策影响下房贷违约率的顺经济周期效应不断减弱。最后，本文就政府在实施房地产调控的前提下如何更好地防范和控制房地产信贷风险、降低房贷违约率，提出以下政策建议：建立信贷违约数据库；建立房地产信用风险度量模型；加强宏观调控力度与政策执行力度；提高房地产调控政策的有效性；建立可持续的房地产金融制度。
欧江波[9]（2012）在《城市房地产调控的理论与模拟实证研究 ——以广州为例》文中进行了进一步梳理房地产业是国民经济的重要支柱性和基础性产业，是城市经济发展、社会发展和空间布局的重要推动力量。近年来，房地产市场房价过高、投资过热和结构失衡等问题日益突出，房地产市场房价无序暴涨、投机炒作、信息不对称、违规操作、市场监控不力和法规建设滞后所引发的房地产泡沫对宏观经济和社会稳定都产生重要影响，这些问题仅仅依靠市场机制自发调节无法解决，需要政府采取有效的调控政策。我国政府对房地产市场进行宏观调控的经验并不多，房地产调控方面的理论研究也缺乏系统性和深度。因此，研究政府如何规范和调控房地产市场，成为一个重要课题。本文研究的总体目标是以我国城市房地产调控为研究核心，以国内外房地产调控理论为基础，通过分析和总结国内外房地产调控政策理论与实践，探究我国房地产市场发展的特点，并对我国房地产调控政策绩效进行实证分析，为未来房地产调控政策制定、优化和评价提供参考。本文从三个层次展开研究：第一，对已有的研究进行梳理，分析了房地产调控政策体系和房地产调控政策的作用机理，提出并分析了我国城市房地产调控所特有的“政策失效”现象及其产生的原因，指出了城市房地产调控的总体思路和政策体系；第二，分别从宏观调控、政府管制、住房保障和政府完善等四个方面，深入分析了金融政策、财税政策、土地政策、行政政策、住房保障制度建设、中央和地方政府之间的博弈关系等政策措施对城市房地产调控的作用，提出了相应改进建议；第三，引入历史对比分析和系统仿真方法，以广州市为研究范本，总结了我国房地产调控历程、特征，实证分析了房地产政策调控绩效，得到了与理论分析相一致的结论。本文在以下三点可能有一定的创新：第一，指出并分析了我国城市房地产市场所特有的“政策失效”问题。我国城市房地产市场不仅存在成熟市场所固有的“市场失灵”问题，而且还存在由我国目前经济社会发展阶段和土地管制制度等原因所引致的“政策失效”问题，包括“需求放大”效应和“供给受限”效应。因此，我国城市房地产调控不仅要坚持运用成熟市场所惯常使用的金融和财政政策等宏观的、间接的手段，抑制“市场失灵”问题，而且要辅以土地和行政政策等微观的、直接的手段，抑制“政策失效”问题，如理顺中央和地方政府之间的权责利分工和分配关系、完善住房保障制度、畅通居民投资渠道、阶段性抑制市场需求等措施。第二，建立了中央和地方政府在我国城市房地产调控中的博弈模型。我国房地产调控不利的一个重要原因在于中央政府和地方政府不同的利益诉求，根源在于分税制改革后，地方财政收入主要依靠土地财政，地方政府在地方财政收入最大化的原则下，始终有消极应对中央政府调控政策的冲动。不完全信息动态博弈分析表明，地方政府消极对待中央政府的调控措施符合其利益要求，进而提出中央政府调控房地产市场，必须调节地方政府行为，才能达到调控的目标。第三，构建了房地产市场系统仿真模型，来模拟实证房地产调控政策的实施效果。模拟实证表明，按照对房地产价格的影响程度，房地产调控政策可大致分为三类：第一类是非常敏感的政策，包括限贷政策、限购政策，这些政策调整后，房地产价格会有较大幅度的调整；第二类是比较敏感政策，包括公开出让住宅用地政策、购房贷款利率政策，这类政策调整后，房地产价格会有较大幅度的调整；第三类政策是低敏感政策，包括常住人口增长率政策、购房税费政策、开发税费政策、出售型保障房供给政策和开发贷款利率政策等，这类政策调整对房地产价格影响较小。
徐晓明[10]（2012）在《中国房地产行业风险分析研究》文中研究说明房地产行业在目前中国国民经济发展中，占据非常重要的战略地位。房地产行业肩负着国民经济发展以及解决住房的民生问题这双重责任和要务。多年来，中国的房地产行业一直在市场发展机制和宏观调控政策中蹒跚前进，行业的变化起伏不定，最终形成相对稳健的行业走势。但是，由于宏观经济的波动，给房地产行业、市场及政策指导带来诸多的不稳定性和风险性，房地产行业的快速发展也带来了房地产市场供求失衡、房地产经济与国民经济发展不协调等问题，因此，进行房地产的行业风险分析研究显得尤为重要，在对其行业风险分析的理论研究基础上，辅以目前市场上出现的房地产行业风险的热点与难点，预测并识别目前中国房地产行业中客观存在的风险因素，从而找到防范或规避这些风险的解决思路和有效途径。房地产行业风险分析主要是指房地产企业在有目的、有意识地通过计划、组织、实施和控制等一系列市场活动过程中，对其可能出现和产生风险的因素，进行预测与识别，防范与处理，以最小的成本谋求最大保障的一个系统、动态的过程，包括风险预测与识别、风险分析、风险防范与风险处理四个实质性阶段。进行房地产行业风险分析，根本上讲，是要对影响房地产行业收益环节中各个因素的变化以及对收益的影响进行分析，或者说对房地产企业投资开发经营等一系列经济活动的可靠性进行检验，从而测定其中所存在的风险性。认识房地产行业风险，明确导致风险的因素，并进行有效的控制与管理，从而有助于房地产企业效益的提高，减少或避免不必要的风险损失。目前，国内对房地产行业风险分析的研究还仅仅局限在于房地产企业在开发活动中的某些环节上，例如主要是在房地产项目开发、房地产投资、房地产销售、房地产金融等单一方面风险的识别、防范上，还没有从房地产全行业整体发展上来系统关注风险可能发生的全过程，定性分析和经验决策仍是进行房地产行业风险分析中的常用方法，定量分析有所应用，但不能很好反映风险的本质，决策失误的现象大量存在。影响房地产行业风险的不确定因素很多，既有来自房地产行业发展本身，也有来自于周围的环境条件，甚至还有市场信息的不对称性、人们观念和认识的滞后性、财务管理的局限性，乃至来自大自然的灾害等。为了有效的防范和管理房地产行业风险，使我国房地产行业在国民经济中得到长足、稳定的可持续发展，促进房地产经济与宏观经济协调发展，我们必须对房地产以及相关行业风险进行深入、系统的分析研究，从而为在今后建立相对系统完善的房地产行业风险预警体系，有着十分重要的战略意义。本论文研究目的就是，把房地产行业风险分析的理论研究同房地产行业发展的市场实践相结合，预测、识别、分析、处理房地产行业中可能发生的风险，例如对房地产行业内的项目风险、市场风险、金融风险、政策风险、衍生风险等进行了系统的归纳与总结，对风险预测、风险识别、风险防范、风险处理与风险决策进行可行性探讨，进而对防范我国房地产行业风险提出建设性与可行性的对策和建议，为我国房地产企业立足市场，面对市场竞争提供风险分析理论依据和实践指导，促进我国房地产行业稳定、健康、持续的发展。
二、哈尔滨新房上市需明码标价（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、哈尔滨新房上市需明码标价（论文提纲范文）
（2）自营与中介模式住房租赁平台竞争策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究目标及内容 |
| 1.2.1 研究目标 |
| 1.2.2 研究内容 |
| 1.3 国内外研究现状综述 |
| 1.3.1 住房租赁平台研究现状 |
| 1.3.2 平台竞争策略研究现状 |
| 1.3.3 平台自营及中介模式研究现状 |
| 1.3.4 文献评述 |
| 1.4 研究方法及技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 第2章 平台竞争策略研究基础 |
| 2.1 理论研究基础 |
| 2.1.1 双边市场概念 |
| 2.1.2 双边市场成立条件及特征 |
| 2.1.3 双边市场的分类 |
| 2.2 住房租赁市场分析 |
| 2.2.1 住房租赁市场结构分析 |
| 2.2.2 住房租赁市场供需情况分析 |
| 2.3 住房租赁平台运营模式分析 |
| 2.3.1 中介模式住房租赁平台 |
| 2.3.2 自营模式住房租赁平台 |
| 2.3.3 两种运营模式比较 |
| 2.4 住房租赁平台主体分析 |
| 2.4.1 住房租赁平台用户分析 |
| 2.4.2 住房租赁平台分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 自营及中介模式住房租赁平台竞争策略模型 |
| 3.1 HOTELLING模型介绍 |
| 3.2 模型参数的设计与说明 |
| 3.3 模型基本假设 |
| 3.3.1 垄断市场住房租赁平台模型假设 |
| 3.3.2 竞争市场住房租赁平台模型假设 |
| 3.4 垄断市场住房租赁平台模型 |
| 3.4.1 自营模式 |
| 3.4.2 中介模式 |
| 3.4.3 模型分析 |
| 3.4.4 结论与建议 |
| 3.5 竞争市场住房租赁平台模型构建 |
| 3.5.1 模型博弈过程 |
| 3.5.2 平台1和2均选择自营模式 |
| 3.5.3 平台1和2均选择中介模式 |
| 3.5.4 两种运营模式并存 |
| 3.6 竞争市场模型分析 |
| 3.6.1 两平台均为自营模式 |
| 3.6.2 两平台均为中介模式 |
| 3.6.3 两种运营模式并存 |
| 3.7 竞争市场模型结论与建议 |
| 3.7.1 模型分析结论 |
| 3.7.2 平台竞争建议 |
| 3.8 本章小结 |
| 第4章 住房租赁平台竞争策略定量研究 |
| 4.1 计算环境及参数说明 |
| 4.2 市场中仅存在自营模式平台 |
| 4.2.1 自营平台租金价格分析 |
| 4.2.2 自营平台收购价格分析 |
| 4.2.3 自营平台买方数量分析 |
| 4.3 市场中仅存在中介模式平台 |
| 4.3.1 中介平台佣金率分析 |
| 4.3.2 中介平台买方数量分析 |
| 4.3.3 中介平台利润分析 |
| 4.4 市场中两种模式并存 |
| 4.5 数值模拟分析结论 |
| 4.5.1 市场中仅存在自营模式平台 |
| 4.5.2 市场中仅存在中介模式平台 |
| 4.5.3 市场中两种模式并存 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 自营与中介模式住房租赁平台案例分析 |
| 5.1 研究案例的选择 |
| 5.2 中介平台案例分析 |
| 5.2.1 房天下企业背景 |
| 5.2.2 房天下竞争环境分析 |
| 5.2.3 房天下竞争策略分析 |
| 5.2.4 房天下竞争策略建议 |
| 5.3 自营平台案例分析 |
| 5.3.1 自如网企业背景 |
| 5.3.2 自如网竞争环境分析 |
| 5.3.3 自如网竞争策略分析 |
| 5.3.4 自如网竞争策略建议 |
| 5.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（3）基于间断均衡视角的成都市房地产市场调控政策变迁研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.3 研究方法和技术路线 |
| 1.4 可能的创新性 |
| 第2章 概念、内涵和理论框架 |
| 2.1 房地产业、房地产市场、房地产市场调控政策的概念 |
| 2.2 房地产市场调控政策的内涵 |
| 2.2.1 房地产市场调控政策的主体、客体、目标、边界 |
| 2.2.2 房地产市场调控政策的时代价值:决定城市发展的未来 |
| 2.3 研究房地产市场调控政策变迁的理论框架 |
| 2.3.1 公共政策分析的间断均衡框架 |
| 2.3.2 间断均衡框架在我国政策变迁分析中的运用场景和研究评估 |
| 2.3.3 间断均衡框架在我国房地产市场调控政策研究领域应用的可行性分析 |
| 第3章 对成都市房地产市场调控政策变迁的回顾与评估 |
| 3.1 成都市房地产市场调控政策变迁与间断均衡框架的相关性分析 |
| 3.2 基于间断均衡框架的成都市房地产市场调控政策变迁阶段 |
| 3.2.1 均衡期:初期政策(1998——2008) |
| 3.2.2 均衡期:焦点事件引发新政策(2008——2016) |
| 3.2.3 间断期:根本性变化(2016——2018) |
| 第4章 成都市房地产市场调控政策变迁的主要动力 |
| 4.1 行政命令牵引:政策变迁的主要形式 |
| 4.2 焦点事件爆发:汶川大地震 |
| 4.3 宏观价值取向的改变:房住不炒的新定位 |
| 4.4 政府注意力转移:城市人口发展策略 |
| 第5章 研究结论及启示 |
| 5.1 间断均衡框架对成都市房地产市场调控政策变迁的解释限度 |
| 5.2 成都市房地产市场调控政策存在的主要问题 |
| 5.3 对成都市房地产市场调控政策变迁动力的评估 |
| 5.4 借鉴国内先发城市经验、结合成都市实际的有关政策建议 |
| 5.4.1 继续沿用抑制投机的措施 |
| 5.4.2 根据人口情况合理确定住房供应结构和规模 |
| 5.4.3 加大住房保障领域的顶层制度设计 |
| 5.4.4 摆脱卖地困境:探索城市运营新方式 |
| 全文总结及局限 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录1 |
| 1.1998年——2018年国家层面房地产市场调控政策清单 |
| 2.1998年——2018年四川省房地产市场调控政策清单 |
| 3.1998年——2018年成都市房地产市场调控政策清单 |
（4）房地产开发企业信用评价体系构建 ——以杭州市为应用对象（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容及方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 技术路线及创新 |
| 1.4.1 技术路线 |
| 1.4.2 创新点 |
| 第二章 相关文献综述 |
| 2.1 企业信用及信用评价综述 |
| 2.1.1 企业信用 |
| 2.1.2 信用评价 |
| 2.1.3 企业信用与社会信用 |
| 2.2 房地产开发企业信用评价体系综述 |
| 2.2.1 指标体系 |
| 2.2.2 评价方法 |
| 2.3 小结和评述 |
| 第三章 杭州市房地产开发企业信用状况及信用评价体系建设现状分析 |
| 3.1 房地产开发企业运行情况及开发流程 |
| 3.2 杭州市房地产开发企业诚信缺失表现 |
| 3.2.1 拿地阶段 |
| 3.2.2 规划阶段 |
| 3.2.3 建设阶段 |
| 3.2.4 销售阶段 |
| 3.2.5 交付阶段 |
| 3.3 杭州市房地产开发企业诚信缺失根源剖析 |
| 3.3.1 政府监管不到位 |
| 3.3.2 企业责任不落实 |
| 3.3.3 消费者消费意识不正确 |
| 3.4 杭州市房地产开发企业信用评价体系建设处在探索阶段 |
| 3.5 小结和评述 |
| 第四章 部分省市房地产业信用评价体系建设特点 |
| 4.1 湖南省房地产业信用评价体系建设特点 |
| 4.2 重庆房地产业信用评价体系建设特点 |
| 4.3 青海省房地产业信用评价体系建设特点 |
| 4.4 三地信用评价体系建设对比分析及启示 |
| 4.4.1 三地信用评价体系建设特点对比分析 |
| 4.4.2 对杭州市信用评价体系建设的启示 |
| 第五章 杭州市房地产开发企业信用评价体系设计 |
| 5.1 房地产开发企业信用评价指标体系建立 |
| 5.1.1 选取原则 |
| 5.1.2 指标体系 |
| 5.1.3 指标说明 |
| 5.2 房地产开发企业信用评价模型方法构建 |
| 5.2.1 设定各级评价因素集 |
| 5.2.2 确定评语集及等级标识 |
| 5.2.3 构建判断矩阵及计算指标权重 |
| 5.2.4 设定评价标准并实施综合评价 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 杭州市典型房地产开发企业信用评价 |
| 6.1 杭州市典型房地产开发企业概况 |
| 6.2 杭州市典型房地产开发企业信用测评 |
| 6.3 测评结果分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 研究结论及展望 |
| 7.1 研究结论与贡献 |
| 7.2 研究的不足 |
| 7.3 展望与建议 |
| 参考文献 |
| 附录1 |
| 附录2 |
| 附录3 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
| 1 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（5）政府调控对中国房地产企业盈余管理的影响 ——以中国AB股房地产上市公司为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 背景介绍 |
| 1.2 研究内容、研究方法及创新点 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.2.3 创新点 |
| 第2章 中国房地产行业概况 |
| 2.1 中国房地产行业的发展历程 |
| 2.1.1 中国房地产市场及房地产行业初步形成阶段 |
| 2.1.2 中国房地产市场及房地产行业“大起大落”阶段 |
| 2.1.3 中国房地产市场及房地产行业稳步发展阶段（1998-2002年) |
| 2.1.4 中国房地产市场及房地产行业宏观调控阶段(2003年至今） |
| 2.2 中国房地产企业的会计核算特点及其对盈余管理活动的影响 |
| 2.2.1 预售制与销售收入确认 |
| 2.2.2 销售收入的计量模式 |
| 2.2.3 成本、费用与收入配比 |
| 第3章 盈余管理理论 |
| 3.1 盈余管理概念 |
| 3.2 盈余管理实证研究模型 |
| 3.2.1 应计盈余管理模型(Accrual-based Earnings Management Model) |
| 3.2.2 真实盈余管理模型(Real Earnings Management) |
| 3.2.3 盈余管理代理变量与利润操纵方向的关系 |
| 3.3 研究问题及研究假设 |
| 第4章 数据来源与变量设置 |
| 4.1 我国政府宏观调控政策代理变量(自变量) |
| 4.2 盈余管理活动代理变量(因变量) |
| 4.2.1 应计盈余管理活动代理变量 |
| 4.2.2 真实盈余管理代理变量 |
| 4.3 控制变量 |
| 4.3.1 宏观控制变量 |
| 4.3.2 微观控制变量 |
| 4.4 数据来源及研究样本 |
| 第5章 描述性统计分析 |
| 5.1 政策变量(自变量) |
| 5.2 盈余管理活动代理变量(因变量) |
| 5.2.1 应计盈余管理活动(Accrual-based Earnings Management) |
| 5.2.2 真实盈余管理活动(Real Earnings Management) |
| 5.2.3 应计盈余管理活动与真实盈余管理活动的对比分析 |
| 5.3 控制变量 |
| 5.3.1 宏观控制变量 |
| 5.3.2 微观控制变量 |
| 第6章 回归分析 |
| 6.1 回归模型 |
| 6.2 回归分析结果 |
| 6.2.1 政策变量对房地产企业盈余管理活动的影响 |
| 6.2.2 宏观控制变量的影响对房地产企业盈余管理活动的影响 |
| 6.2.3 公司层面的微观控制变量的影响对房地产企业盈余管理活动的影响 |
| 6.2.4 回归分析结果总结 |
| 第7章 总结及展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 贡献 |
| 7.3 本研究的不足与展望 |
| 参考文献 |
| 谢辞 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文目录 |
（6）H房地产开发有限公司纳税筹划（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 绪论 |
| 一、背景 |
| 二、研究意义 |
| 三、国内外纳税筹划研究及发展状况 |
| 四、本文结构 |
| 第一章 H 房地产公司近年经营纳税情况及税收政策的影响 |
| 第一节 H 房地产开发有限公司简介 |
| 第二节 H 房地产公司 2011 年纳税情况 |
| 第三节 近年房地产业相关税收政策的影响 |
| 一、近年国家房地产税收调控政策对 H 房地产公司的影响 |
| 二、哈尔滨市房地产相关政策对 H 房地产公司的影响 |
| 本章小结 |
| 第二章 H 房地产公司纳税现状及其分析 |
| 第一节 H 房地产公司营业税的缴纳 |
| 一、房地产企业营业税基本规定 |
| 二、哈尔滨市关于跨区经营缴纳营业税的规定 |
| 第二节 H 房地产公司土地增值税的缴纳 |
| 一、房地产企业土地增值税的计算 |
| 二、房地产企业土地增值税的缴纳 |
| 三、H 房地产公司土地增值税缴纳分析 |
| 第三节 H 房地产公司土地使用税的缴纳 |
| 一、土地使用税的相关规定 |
| 二、H 房地产公司 2011 年土地使用税缴纳分析 |
| 第四节 H 房地产公司企业所得税的缴纳 |
| 一、企业所得税基本规定 |
| 二、房地产业企业所得税的特殊规定 |
| 三、H 房地产公司企业所得税 07-08 年缴纳分析 |
| 本章小结 |
| 第三章 H 房地产公司纳税筹划方案 |
| 第一节 H 房地产公司营业税的筹划 |
| 第二节 H 房地产公司土地增值税的筹划 |
| 一、恰当确认销售收入 |
| 二、增加可扣除项目金额 |
| 三、增加普通住宅开发面积 |
| 第三节 H 房地产公司土地使用税的筹划 |
| 第四节 H 房地产公司企业所得税的筹划 |
| 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕学位期间发表论文 |
（7）汇智公司农垦房地产项目可行性研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 项目提出背景 |
| 1.2 项目建设目的 |
| 1.3 项目研究内容与研究方法 |
| 1.3.1 主要研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 汇智公司及其项目概述 |
| 1.4.1 汇智公司基本情况介绍 |
| 1.4.2 项目所在城市基本情况 |
| 1.4.3 项目综述 |
| 第2章 汇智公司房地产项目投资环境分析 |
| 2.1 哈尔滨市国民经济环境分析 |
| 2.1.1 城市经济发展分析 |
| 2.1.2 建筑业发展及固定资产投资分析 |
| 2.1.3 金融、房地产开发及市场价格分析 |
| 2.1.4 人民生活及劳动就业分析 |
| 2.1.5 城市建设、公用事业及路网建设分析 |
| 2.2 全国房地产行业发展分析 |
| 2.2.1 目前政策动态分析 |
| 2.2.2 哈尔滨落实国五条情况分析 |
| 2.3 哈尔滨及汇智公司房地产项目区域市场分析 |
| 2.3.1 哈尔滨市房地产市场运行基本情况 |
| 2.3.2 汇智公司房地产项目区域概况及规划 |
| 2.3.3 汇智公司房地产项目区域市场分析 |
| 2.4 消费者调查分析 |
| 2.4.1 调研综述 |
| 2.4.2 调研结果分析 |
| 2.4.3 调研结论 |
| 第3章 汇智公司房地产项目开发方案 |
| 3.1 项目土地特性与价值分析 |
| 3.1.1 项目地理位置分析 |
| 3.1.2 项目 SWOT 分析 |
| 3.2 项目系统定位 |
| 3.2.1 项目市场定位 |
| 3.2.2 项目客群定位 |
| 3.2.3 项目功能定位 |
| 3.2.4 项目产品定位 |
| 3.3 项目产品建议 |
| 3.3.1 项目总体规划原则 |
| 3.3.2 整体规划建议 |
| 3.3.3 建筑设计建议 |
| 3.3.4 景观规划设计建议 |
| 3.4 项目产品设计建议 |
| 3.4.1 户型面积及其功能区建议 |
| 3.4.2 户型朝向建议 |
| 3.4.3 物业管理建议 |
| 3.5 项目开发进度建议 |
| 3.5.1 影响项目开发进度的因素 |
| 3.5.2 项目开发进度及分期建议 |
| 3.6 项目产品营销策略 |
| 3.6.1 项目产品形象策略 |
| 3.6.2 项目产品低价入市策略 |
| 3.6.3 项目产品差异化策略 |
| 第4章 汇智公司房地产项目经济效益评价 |
| 4.1 项目评价的依据和范围 |
| 4.2 项目费用估算与财务效益分析 |
| 4.2.1 项目销售收入估算 |
| 4.2.2 项目综合总成本估算 |
| 4.2.3 项目利润估算 |
| 4.3 项目盈亏平衡分析 |
| 4.3.1 销售面积盈亏平衡分析 |
| 4.3.2 销售价格盈亏平衡分析 |
| 4.4 项目风险分析 |
| 4.4.1 项目风险类型 |
| 4.4.2 项目风险控制措施 |
| 4.5 项目投资估算与融资方案 |
| 4.5.1 项目投资方案 |
| 4.5.2 项目融资方案 |
| 第5章 结论 |
| 5.1 项目综合结论 |
| 5.2 本文研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（8）中国房地产调控下房贷违约率变动规律研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究思路及方法 |
| 1.2.1 研究思路 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.3 研究框架 |
| 1.4 创新点 |
| 第二章 文献综述 |
| 2.1 信贷违约率测算理论和方法研究综述 |
| 2.1.1 国外相关研究 |
| 2.1.2 国内相关研究 |
| 2.2 房贷违约率与宏观经济相关性研究综述 |
| 2.2.1 国外相关研究 |
| 2.2.2 国内相关研究 |
| 2.3 房地产调控政策对中国房贷违约率影响研究综述 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 中国房贷违约率的特征 |
| 3.1 顺经济周期效应 |
| 3.2 与房地产市场价格的相关性 |
| 3.3 与宏观政策的关联性 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 房地产调控对房贷违约率变动规律影响的理论分析 |
| 4.1 房地产调控政策回顾与分析 |
| 4.1.1 住房制度改革后促进房地产业发展阶段（2001-2002） |
| 4.1.2 严控房地产信贷、严格土地供给阶段（2003-2004） |
| 4.1.3 重点抑制房地产价格、全面治理房地产市场阶段（2005-2008.8） |
| 4.1.4 紧缩性宏观调控开始放松阶段（2008.9-2009.6） |
| 4.1.5 最严厉的紧缩性房地产调控阶段（2009.12-2011.12） |
| 4.2 房地产调控对房贷违约率变动规律的影响分析 |
| 4.2.1 降低房贷违约率 |
| 4.2.2 降低房贷违约率的顺经济周期效应 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 房地产调控对房贷违约率变动规律影响的实证分析 |
| 5.1 修正 CPV 模型的构建 |
| 5.1.1 CPV 模型的基本思想与比较优势 |
| 5.1.2 修正 CPV 模型的构建 |
| 5.2 变量选择和分析 |
| 5.2.1 非政策宏观经济变量 |
| 5.2.2 房地产调控政策虚拟变量 |
| 5.3 实证研究 |
| 5.3.1 基于全样本的研究 |
| 5.3.2 基于分样本的研究 |
| 5.4 模型的局限性 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 结论与对策建议 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 降低房贷违约率的措施建议 |
| 6.2.1 建立信贷违约数据库 |
| 6.2.2 构建房地产信用风险度量模型 |
| 6.2.3 加强宏观调控力度与政策执行力度 |
| 6.2.4 提高房地产调控政策的有效性 |
| 6.2.5 建立可持续的房地产金融制度 |
| 6.3 本章小结 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
（9）城市房地产调控的理论与模拟实证研究 ——以广州为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 房地产业在我国国民经济中的基础作用 |
| 1.1.2 我国房地产的发展状况和运行特征 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容、方法和可能的创新点 |
| 1.3.1 研究框架 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 研究方法 |
| 1.3.4 可能的创新点 |
| 第二章 现有研究及述评 |
| 2.1 关于房地产调控动因及政府作用的研究 |
| 2.1.1 合谋、垄断、管制对房地产影响的研究 |
| 2.1.2 对政府在房地产调控中作用的认识 |
| 2.1.3 房地产调控中中央与地方政府的关系 |
| 2.1.4 对政府房地产调控措施选择的研究 |
| 2.2 关于房地产调控具体政策的作用和特征的研究 |
| 2.2.1 对财政政策的研究 |
| 2.2.2 对金融政策的研究 |
| 2.2.3 对土地政策的研究 |
| 2.3 调控政策研究述评及本文研究思路 |
| 2.3.1 房地产调控政策研究 |
| 2.3.2 房地产调控体系和过程研究 |
| 2.3.3 本文的研究思路 |
| 第三章 房地产调控的理论和机理 |
| 3.1 房地产的多重属性和房地产市场的基本特征 |
| 3.1.1 房地产的内涵和分类 |
| 3.1.2 房地产的基本属性 |
| 3.1.3 房地产市场的基本特征 |
| 3.2 市场失灵、理性预期与房地产调控 |
| 3.2.1 市场失灵及其对房地产市场的影响 |
| 3.2.2 理性预期及其对房地产市场的影响 |
| 3.2.3 房地产调控理论 |
| 3.3 政策失效：我国城市房地产调控的特殊现象和原因分析 |
| 3.3.1 我国城市房地产调控的“政策失效”现象 |
| 3.3.2 我国城市房地产“需求放大”效应的原因分析 |
| 3.3.3 我国城市房地产“供给受限”效应的原因分析 |
| 3.4 市场失灵和政策失效背景下的城市房地产调控策略取向 |
| 3.4.1 市场失灵和政策失效背景下的城市房地产调控的总体思路 |
| 3.4.2 市场失灵和政策失效背景下的城市房地产调控政策体系 |
| 第四章 我国房地产调控中的金融与财政政策分析 |
| 4.1 房地产调控中的金融政策分析 |
| 4.1.1 金融政策对房地产市场的作用 |
| 4.1.2 房地产价格与利率关系的协整检验 |
| 4.1.3 我国金融政策对房地产调控的效果及原因分析 |
| 4.1.4 金融政策参与房地产调控的建议 |
| 4.2 房地产调控中的财税政策分析 |
| 4.2.1 房地产税收政策概况 |
| 4.2.2 我国财税政策对房地产市场的调控效果分析 |
| 4.2.3 基于物业税的房地产税制改革建议 |
| 第五章 我国房地产调控中的土地与行政政策分析 |
| 5.1 房地产调控中的土地政策分析 |
| 5.1.1 我国现行的土地政策 |
| 5.1.2 土地政策对房地产市场的影响 |
| 5.1.3 我国土地政策对房地产调控的效果分析 |
| 5.2 房地产调控中的行政政策分析 |
| 5.2.1 我国行政政策参与房地产调控概况 |
| 5.2.2 我国行政政策参与房地产调控的效果分析 |
| 5.2.3 对行政政策参与房地产调控的反思 |
| 第六章 我国房地产调控中的住房保障制度分析 |
| 6.1 住房保障制度的内涵和特征 |
| 6.1.1 住房保障制度的基本内涵 |
| 6.1.2 住房保障制度的共同特征 |
| 6.2 住房保障制度对房地产调控的作用分析 |
| 6.2.1 住房保障制度有助于改变房地产开发和供应格局 |
| 6.2.2 住房保障制度有助于增加房地产供给、缓解住房压力 |
| 6.2.3 住房保障制度有助于平抑房地产价格 |
| 6.3 我国住房保障制度的演进历程及问题分析 |
| 6.3.1 我国住房保障制度的演进历程 |
| 6.3.2 我国目前住房保障制度存在的问题分析 |
| 6.4 完善我国住房保障制度的基本思路和具体措施 |
| 6.4.1 完善我国住房保障制度的基本思路 |
| 6.4.2 完善我国住房保障制度的具体措施 |
| 第七章 我国房地产调控中的中央和地方政府博弈分析 |
| 7.1 中国房地产市场各利益主体及行为特征 |
| 7.1.1 中央政府——目标多元化的政策制定者 |
| 7.1.2 地方政府——职能变异的城市管理者 |
| 7.1.3 房地产开发商——利润最大化为目标的生产者 |
| 7.1.4 购房者——追求效用最大化的消费者 |
| 7.1.5 金融企业——房地产市场中的高收益、高风险者 |
| 7.2 中央政府与地方政府房地产市场调控博弈分析 |
| 7.2.1 中央与地方财权和事权关系的理论归纳 |
| 7.2.2 中央政府与地方政府间的利益对立统一性 |
| 7.2.3 中央和地方政府在房地产调控中的不完全动态博弈分析 |
| 7.2.4 博弈结果讨论及反思 |
| 第八章 我国房地产调控历程、特征和绩效对比分析 |
| 8.1 我国房地产市场发展及调控历程 |
| 8.2 2003 年以来我国房地产调控政策变迁情况 |
| 8.2.1 2003 年 6 月-2008 年 9 月，持续时间最长的紧缩调控 |
| 8.2.2 2008 年 10 月-2009 年 12 月，全球经济危机背景下的宽松调控 |
| 8.2.3 2010 年 1 月至今，突出行政政策的紧缩调控 |
| 8.3 我国房地产调控政策的基本特征 |
| 8.3.1 调控目标多元化 |
| 8.3.2 调控手段与调控部门多元化 |
| 8.3.3 调控政策的作用是复杂的、多层次的 |
| 8.4 我国房地产调控政策对房地产市场的影响—基于广州住宅市场的分析 |
| 8.4.1 调控政策没有改变广州住宅市场发展的基本态势 |
| 8.4.2 不同的调控政策对广州住宅市场的影响存在较大差异 |
| 8.4.3 调控政策对一手住宅市场的影响大于对二手住宅市场的影响 |
| 8.4.4 调控政策对住宅市场成交量的影响大于对成交价的影响 |
| 8.4.5 调控政策对新开发区域住宅市场的影响大于对成熟区域的影响 |
| 8.4.6 我国房地产调控政策绩效的总体评价 |
| 第九章 房地产调控政策绩效仿真研究——以广州为例 |
| 9.1 系统仿真的内涵及相关研究情况 |
| 9.1.1 系统仿真的基本概念 |
| 9.1.2 社会科学仿真的作用 |
| 9.1.3 社会科学仿真的主要方法及其发展过程 |
| 9.1.4 国内外房地产系统仿真相关研究现状 |
| 9.2 城市商品住宅市场仿真模型的构建 |
| 9.2.1 城市商品住宅市场系统总体结构 |
| 9.2.2 系统模型构建 |
| 9.3 广州商品住宅市场系统仿真 |
| 9.3.1 2001 年以来广州十区房地产市场发展情况 |
| 9.3.2 模型变量和方程 |
| 9.3.3 模型运行与检验 |
| 9.4 政策实验 |
| 9.4.1 金融政策实验 |
| 9.4.2 财税政策实验 |
| 9.4.3 土地政策实验 |
| 9.4.4 行政政策实验 |
| 9.4.5 政策组合实验 |
| 9.4.6 政策实验小结 |
| 第十章 总结与展望 |
| 10.1 基本结论 |
| 10.2 存在不足 |
| 10.3 进一步研究方向 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（10）中国房地产行业风险分析研究（论文提纲范文）
| 论文摘要 |
| Abstract |
| 第１章 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.1.1 部分区域房地产市场价格虚高 |
| 1.1.2 地王导致土地泡沫 |
| 1.1.3 房地产行业的投资风险 |
| 1.1.4 房地产行业的空置率风险 |
| 1.1.5 房地产行业的政策风险 |
| 1.2 选题意义 |
| 1.2.1 房地产调控缺少风险意识 |
| 1.2.2 房地产行业风险分析研究可以防范其他行业风险 |
| 1.2.3 风险分析研究处于起步阶段 |
| 1.2.4 国家层面的房地产风险预警系统还未全面建立 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.4 主要研究内容研究方法框 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 课题的研究技术路线 |
| 1.4.3 研究方法 |
| 第2章 房地产行业概况分析 |
| 2.1 房地产行业定义与分类 |
| 2.1.1 房地产行业定义 |
| 2.1.2 房地产行业分类 |
| 2.1.3 房地产行业特征 |
| 2.2 房地产行业在宏观经济环境中的发展 |
| 2.2.1 中国房地产行业发展的历程 |
| 2.2.2 房地产行业在我国宏观经济中的地位 |
| 2.3 房地产供给比例分配 |
| 2.3.1 土地与房价 |
| 2.3.2 目前需要警惕几种极端的情况出现 |
| 2.4 房地产市场供求关系 |
| 2.4.1 房价走势与供求关系 |
| 2.4.2 房地产市场需求仍旧处于稳中有升 |
| 2.4.3 我国房地产的供应量整体上升趋势 |
| 小结 |
| 第3章 房地产行业风险理论概况 |
| 3.1 房地产行业风险的定义与分类 |
| 3.1.1 风险的定义 |
| 3.1.2 房地产行业风险的定义 |
| 3.1.3 风险的分类 |
| 3.1.4 房地产行业风险分类 |
| 3.2 房地产行业风险的特征 |
| 3.2.1 风险的主要特征 |
| 3.2.2 风险的三大要素 |
| 3.3 房地产行业风险的预测与识别 |
| 3.3.1 风险的预测和识别 |
| 3.3.2 风险识别的方法 |
| 3.4 房地产行业风险的分析方法 |
| 3.4.1 概率分析法 |
| 3.4.2 决策树分析法 |
| 3.5 房地产行业风险的处理 |
| 3.5.1 风险回避 |
| 3.5.2 风险转移 |
| 3.5.3 风险自留 |
| 3.5.4 风险监控 |
| 3.6 小结 |
| 第4章 房地产行业风险分析 |
| 4.1 房地产行业中项目风险分析 |
| 4.1.1 商业地产风险分析 |
| 4.1.2 住宅地产风险分析 |
| 4.1.3 保障性住房多问题待解 |
| 4.1.4 高端别墅风险分析 |
| 4.1.5 工业地产风险分析 |
| 4.2 房地产行业市场风险分析 |
| 4.2.1 全国市场销售风险 |
| 4.2.2 全国市场投资风险 |
| 4.3 房地产行业金融风险分析 |
| 4.3.1 信贷风险 |
| 4.3.2 房地产企业融资风险 |
| 4.3.3 流动性资金对房地产市场冲击 |
| 4.4 房地产行业政策风险分析 |
| 4.4.1 国家土地政策分析 |
| 4.4.2 银行信贷政策分析 |
| 4.4.3 国家税收政策分析 |
| 4.5 房地产行业衍生风险分析 |
| 4.5.1 相关产业链风险 |
| 4.5.2 道德风险 |
| 4.6 小结 |
| 第5章 影响房地产行业风险的主要因素 |
| 5.1 我国土地供应与土地价格 |
| 5.1.1 土地供应风险 |
| 5.1.2 土地价格风险 |
| 5.2 我国住房结构性调配 |
| 5.2.1 高价房风险 |
| 5.2.2 高、中、低端收入群体住房风险平衡 |
| 5.3 房地产行业周期发展性风险 |
| 5.3.1 “复苏一繁荣一衰退一萧条”循环进行 |
| 5.3.2 我国房地产的周期约为 5 年 |
| 5.4 房地产行业竞争性风险 |
| 5.4.1 阶段性竞争风险 |
| 5.4.2 行业成熟度提高加速分化 |
| 5.4.3 调控加剧行业破产、并购 |
| 5.5 小结 |
| 第6章 房地产企业风险现状分析 |
| 6.1 房地产企业产品风险分析 |
| 6.1.1 产品定位风险 |
| 6.1.2 产品质量风险 |
| 6.2 房地产企业经营风险分析 |
| 6.2.1 企业成本风险 |
| 6.2.2 企业债务风险 |
| 6.2.3 企业转型风险 |
| 6.3 房地产企业竞争风险分析 |
| 6.3.1 土地资源竞争风险 |
| 6.3.2 库存风险 |
| 6.3.3 企业扩张管控风险 |
| 6.4 企业风险案例分析 |
| 6.4.1 保障房建设风险宏观背景 |
| 6.4.2 政府回购期不明确的风险 |
| 6.4.3 政府“爽约”风险 |
| 6.4.4 企业成本控制风险 |
| 6.4.5 企业退出机制风险 |
| 6.5 房地产企业风险防范 |
| 6.5.1 编制风险防范计划，为以后的风险管理工作做好铺垫 |
| 6.5.2 建立企业风险识别意识 |
| 6.5.3 进行风险定性分析 |
| 6.5.4 进行风险定量分析 |
| 6.5.5 制定风险应对策略 |
| 6.5.6 对企业风险过程进行管理 |
| 6.6 小结 |
| 第7章 防范房地产行业风险对策 |
| 7.1 从房地产行业风险表现角度对防范房地产行业风险的对策和建议 |
| 7.1.1 房地产行业风险的贯穿性 |
| 7.1.2 房地产行业风险的关联性 |
| 7.1.3 房地产行业风险的控制性 |
| 7.2 从土地风险角度对防范房地产行业风险的政策和建议 |
| 7.2.1 公开出让的土地风险 |
| 7.2.2 非公开出让的土地风险 |
| 7.3 从市场供求平衡角度对防范房地产行业风险的政策和建议 |
| 7.3.1 从目前的供求市场来看，需求量是基本稳定 |
| 7.3.2 大商品概念下，明确住宅和商品供应的比例 |
| 7.4 从宏观调控角度对防范房地产行业风险的政策和建议 |
| 7.4.1 商品经济同样需要行政手段的干预 |
| 7.4.2 合理、理性的宏观调控对于降低行业风险有着积极的作用 |
| 7.4.3 国家宏观调控要多借用经济手段 |
| 7.5 从执行灵活住房信贷措施对防范房地产行业风险的政策和建议 |
| 7.6 从调控的长效机制防范房地产行业风险的政策和建议 |
| 7.6.1 加强房地产调控的长效机制 |
| 7.6.2 房地产调控必须摆脱“短期怪圈” |
| 7.6.3 房地产调控建立长效机制六要素 |
| 7.7 从完善和加强保障性住房角度对防范房地产行业风险的政策和建议 |
| 7.7.1 保障房建设应保量更保质 |
| 7.7.2 保障房建设须完善配套政策 |
| 7.7.3 保障房建设要看整体成效 |
| 7.8 小结 |
| 第8章 结论 |
| 8.1 论文的研究与贡献 |
| 8.2 论文研究的局限性和不足 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 |
| 致谢 |
四、哈尔滨新房上市需明码标价（论文参考文献）
- [1]F集团大庆分公司市场营销策略研究[D]. 王睿凝. 东北石油大学, 2021
- [2]自营与中介模式住房租赁平台竞争策略研究[D]. 次雅珺. 哈尔滨工业大学, 2020(02)
- [3]基于间断均衡视角的成都市房地产市场调控政策变迁研究[D]. 张煜然. 西南交通大学, 2020(07)
- [4]房地产开发企业信用评价体系构建 ——以杭州市为应用对象[D]. 梁丽燕. 浙江工业大学, 2020(08)
- [5]政府调控对中国房地产企业盈余管理的影响 ——以中国AB股房地产上市公司为例[D]. 邱月. 上海交通大学, 2014(07)
- [6]H房地产开发有限公司纳税筹划[D]. 杨杨. 黑龙江大学, 2013(07)
- [7]汇智公司农垦房地产项目可行性研究[D]. 李英华. 吉林大学, 2013(09)
- [8]中国房地产调控下房贷违约率变动规律研究[D]. 李嘉莉. 华南理工大学, 2013(S2)
- [9]城市房地产调控的理论与模拟实证研究 ——以广州为例[D]. 欧江波. 暨南大学, 2012(05)
- [10]中国房地产行业风险分析研究[D]. 徐晓明. 吉林大学, 2012(08)