万方数据库如何高级检索 论文改重复数据

万方数据库如何高级检索 论文改重复数据

问:如何修改论文查重后重复内容?
  1. 答:1、怎么每次查重的结果都不同?
    因为不同的查重系统所收录的资源库以及算法都是不一样的,并且它们的数据库也都在不断地进行更新。举个列子,你写完论文后第一天去查重时得到的检测结果是在30%以内的,但等过了几天你再拿同样的文章去进行查重的时候,检测出来的结果可能就会发生了变化。这是因为在你第一次查重时,系统的资源库中并没有收录你提交查重文章的一些内容,所以在检测的过程中,肯定就没有对比源,那么你的重复率自然就会很低了。但是过段时间后系统的资源库发生了更新,此时你再去拿去进行查重检测的时候新增了一些你文章中的相似内容,于是你查重后就有了明确的对比源,那么你的论文重复率自然而然也就会变高了。
    2、重复的内容直接删减。
    有许多同学都这么认为,降低重复率最简单直接的方法就是直接把重复的内容给删减不就行了。但小编要说,这种方法只能适当的去使用,如果你把重复的地方过度的删减,那么论文相应的总字数也跟着减少了,要知道论文的重复率是抄袭字数x总字数得到的,字数少了重复率一样不会变低很多的。
    3、盲目的去给标红的地方增加字数。
    修改重复的地方,不仅是要变化语句增加字数,同时也要注意将之前的重复语句进行一个替换。如果之前重复的内容几乎没有修改只是添加了一些字数的话,那么字数增加新增的内容可能又构成新的重复率来源。
    4、抄书不会被标红。
    没错现在的查重系统对于很多书本的内容都是没有收录的,所以有的同学就大范围的去照搬照抄书本内容,可你怎么就知道你所复制的书本到底有没有收录呢?现在查重系统的收录库都是在不断扩大的,如果你所抄袭的书本已经被收录过了那么最后只会导致重复率非常之高。
  2. 答:修改方法一:同义词替换
    同义词替换可以解决基于关键词的标红问题,下面就给大家举几个例子:
    "原理" = "基本思路"
    "突出优势" = "强竞争力"
    "处于弱势" = "落于下风"
    "悲惨童年" = "恶劣的原生家庭背景"
    "电影行业" = "文娱产业"
    修改方法二:结构改写
    把字句与被字句的改写是基础,而且并不难理解,这里就不在赘述了.
    还有一种结构改写是由拆分、打散、重组构成的,并结合了同义词替换的手法.或者可以将长句拆分为短句,根据因果关系、并列关系等逻辑关系对句子进行重装整理就能达到降重的目的.
    修改方法三:扩写降重
    当单独语句被标红时,可以尝试扩写降重.
    扩写降重可以尝试从逻辑链入手,根据自己的观点,将短句扩写为"因为...,伴随着...,...呈现...."这样的句式.
    修改方法四:删减降重
    根据改写和扩写都无法降重的标红部分只有两种处理办法:
    1. 在之前的改写基础上,已经降重到了规定百分比以下,而这句话又是核心观点或重要论据,无法轻易舍弃,那么就保留吧,论文的完整性比无关紧要的查重比重要.
    2.直接删除.其实很多同学都有为了过关凑字数的现象,而为了凑字数的大段引用又会被标红,这种时候不如当断则断,尽早删除.字数实在不够可以多补充一些自己的核心观点.
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问:论文重复率高时如何去修改?
  1. 答:1、替换重复语句表述
    当我们在修改论文当中的重复内容时,要注意语句的结构,我们可以去理清语句的大体表达意思然后合理的去进行调整,将陈述句变成倒桩句或是替换某些关键词等方式达到降低语句相似度的效果,但要确保内容的中心意思不会受到影响。
    2、图片插入法
    如果当我们论文所写的字数完全达到了要求的话,又对其中一些专业术语无法去进行修改,这时我们就可以适当的采用这种方式,将这些不易修改的重复语句截图了放进去,因为现在基本上所有的查重系统都是不对图片进行检测的,所以这样也可以有效的达到降低论文重复率的效果。
    3、多去参考书本内容或外文文献
    现在查重系统的数据库收录的基本都是已经发表过的学术论文、会议论文、杂志期刊等内容,只要是互联网上的基本都是有收录的,但是他们对于很多的书本内容以及外文文献的收录相对都是偏少的,所以我们多去参考书本内容或以及水平较高的外文文献,然后整合好了用自己的话术要写下来,这样也能有效的降低论文的重复率。
  2. 答:最开始的那一篇论文,是写初稿容易(因为想得太少),修改难(有啥可改的啊,难道我写的不清楚么?),让他们修改那是真难!等读了博士,也写了几篇了以后,是写初稿难(因为想得太多,我想得对么,审稿人会怎么想?),修改容易(该阶段简直是各种技术的升华,很享受的感觉)。你找一下北京译顶科技,那边润色和翻译都能做你可以加速去知道了解下
问:在万方数据库中使用二次检索需要注意哪些问题
  1. 答:一、关键词的选取:
    1. 尽量无歧义、无多义,尽量唯一;尽量是专有名词;
    2. 描述准确:例如为了解决电脑上出现的问题,最好使用原始提示信息;
    3. 去掉一般描述中太唯一的关键词,比如一些可能是只有你的问题里才有的关键词,例如编程时某些自定义的函数名、出错的物理地址等,而保留错误类型说明。
    二、搜索工具:
    1. 使用逻辑符缩小范围:-, AND, OR;逻辑符之间的组合;
    2. 用其他搜索引擎提供的工具:如复杂搜索中的文件类型限定,时间限定,域名限定等。
    三、信息来源:
    1. 从信息的最初、最权威来源处寻找,可能会有快速、准确的答案。例如:MSDN,统计局数据库,CNKI论文数据库等。
    2. 直接拨打最权威、最专业来源处的人工电话,比搜索快得多,结果也最能满足你的需求。
  2. 答:没啥特别的,就是在现有检索结果中再次查找 ,继续追加关键词即可,语法上是与的关系。
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