一、温室大棚滴灌系统一般规划设计（论文文献综述）
张威贤[1]（2021）在《不同灌水方式对温室芹菜生长及产量的影响》文中研究说明适宜的灌水方式是推行节水灌溉重要的措施之一。研究缺水地区经济作物的节水响应机理,并以此建立水分高效利用的灌溉制度对促进当地水资源可持续利用、农业可持续发展以及保障生态安全具有重要的理论意义和实用价值。本试验以西芹为供试作物,共设置5个处理(畦灌处理T1、T2:灌水上限分别为80%θFc（土壤田间持水率）、90%θFc和滴灌处理T3、T4:灌水上限分别为80%θFc、90%θFc,对照处理CK采用当地传统灌溉方式。本试验设计从缓苗水开始每隔3周左右灌溉一次,灌水始点为水分达到灌水下限),分析了不同灌水方式对温室芹菜生长及生理变化、土壤水分动态变化、产量和水分利用效率等的影响,确定了有利于温室芹菜生长的灌水模式,为制定芹菜的灌水制度提供依据。主要研究结果如下:（1）不同灌水方式下温室芹菜土壤水分变化规律。芹菜生育期内土壤水分随灌溉和植株蒸发蒸腾而呈锯齿形波动,并有随灌水量的增加而增大的趋势,相同灌水方式下,土壤平均含水率在各生育期内与灌水量成正相关。随着生育期的推进,土壤含水率波动越来越小。滴灌处理相较于畦灌处理,含水率变异系数更小,水分分布趋于稳定。外叶生长期土壤水分随土层深度增加表现为先增大后减小的趋势,畦灌40～60cm土层含水率整体比滴灌高2.66～16.39%。立心期滴灌在0～40cm土层中水分表现更有优势。心叶生长期含水率最大值位于40～60cm土层,畦灌处理均高于滴灌处理。（2）不同灌水方式下温室芹菜生长指标变化规律。芹菜生育期内株高、叶柄宽随着生育期的推进呈现出先缓慢增加后迅速增长的变化趋势,其中T2处理增长最快。同一灌水方式下灌水量多的处理增长量大,不同灌水方式下灌水量略低的滴灌处理T4比畦灌处理T1增长量大。各处理株高整齐度大小依次排列为:T4>T3>CK>T2>T1,畦灌和滴灌之间呈显着性差异。在生育期内芹菜叶片数随生育期的推进呈现出先缓慢增加后迅速增加最后趋于平缓的变化趋势,立心期各叶片差异达到显着性水平。在芹菜生育期内,滴灌灌水量对叶片数的影响未达到显着性差异,而畦灌达到显着性差异。各处理芹菜叶水势在生育期内的变化趋势受土壤水分的影响较大,随灌水量的增大,叶水势呈上升的趋势。滴灌在较少的灌水量下维持适中的叶水势。同一灌水方式下随着灌水量的增多,芹菜地上部鲜重和干重逐渐增加。在畦灌处理下,T2处理总鲜重和总干重显着高于T1处理,但与T1处理差异不显着。滴灌处理下,高水处理T4鲜、干重显着大于低水处理T3,并且达到显着性水平。滴灌处理T4灌水量比T1处理小13.41%,但鲜、干重分别比T1处理大2.47%和17.08%。（3）不同灌水方式下温室芹菜生理特性变化规律。不同处理芹菜叶片净光合速率（Pn）、蒸腾速率（Tr）和气孔导度（Gs）均随着生育期的推进表现为先增大后减小再增大的趋势。峰值均出现在第49d,随着灌水量的增加,Pn、Tr和Gs逐渐增大。胞间二氧化碳浓度（Ci）表现出相反的变化规律。滴灌相较于畦灌更有利于减少芹菜叶片光合特性的波动。不同处理芹菜叶片Pn、Tr、Gs和Ci日变化曲线都呈单峰曲线,且Pn、Tr、Gs的峰值和Ci最低值出现在12:00～14:00。CK处理的Pn、Tr和Gs日均值均为各个处理中的最大值,T3处理均为最小值,并且两者差异达到显着性水平。Ci呈相反的规律。T1、T2、T3和T4处理叶绿素含量（SPAD值）变化规律基本一致,前期芹菜叶绿素SPAD值相接近,无明显差异。在定植35～70d内,各处理之间差异明显。（4）不同灌水方式对芹菜产量产生不同的影响,各处理产量大小依次排列为T2>CK>T4>T1>T3,从灌水量来看,畦灌处理T1、T2和滴灌处理T3、T4均以高水处理时的产量为高。芹菜全生育期内CK处理耗水总量最大,较畦灌处理T1、T2高1.47～24.63%,较滴灌处理T3、T4高30.63～49.17%。各处理均表现为在立心期的作物耗水强度最大,耗水量最大的生育期是心叶生长期。（5）各处理水分利用效率整体表现为T4>T1>T3>T2>CK,差异达到显着性水平。不同灌溉方式下的灌溉水利用效率与水分利用效率表现出不同的差异,整体表现为T3>T4>T1>T2>CK。滴灌处理的灌溉水利用效率比畦灌处理高18.28～49.74%,达到显着性差异。（6）通过主成分分析法对芹菜进行综合分析,综合得分排名为T2﹥CK﹥T4﹥T1﹥T3。由综合主成分排名可得出最佳的处理为T2处理,即灌水上限为90%θFc的畦灌T2处理。
熊力霄[2]（2020）在《基于云服务的温室远程智能控制系统》文中研究说明针对我国传统温室监控系统在终端访问和远程管理方面存在的不足,以及在智能控制系统性能上还存在的局限性,本文结合移动通信技术和云服务器平台研究一种基于云服务的嵌入式智能控制系统。该系统实现对温室内主要环境因子的智能控制、实时观测、远程调控和用户分级管理,不仅可以提高灌溉及栽培效率,还能促使农业种植、经营和管理过程的融合,推动现代农业物联网产业的发展。本系统由现场控制器端、云服务器端和客户端三大部分组成,主要研究工作如下:首先,完成了对现场控制器端的软硬件研发。在设备硬件方面,主要对基于STM32的主控制器模块、电源模块、数据采集模块和4G通讯模块等进行了电路设计,并对数据采集单元和灌溉管网进行了最优布局设计;在软件方面,根据不同功能单元进行了软件设计,并针对土壤灌溉控制部分进行了模糊PID算法研究及仿真。其次,完成了基于物联网云平台的服务端设计及部署。在对当前比较流行的物联网云平台比较分析后,确定了在基于MQTT通讯协议的阿里云平台上部署服务端的设计方案。然后从数据结构和API封装等方面分别介绍了设备管理服务、数据开发服务、业务逻辑开发服务以及规则引擎数据流转服务的搭建设计。接着,完成了Web客户端和手机APP的设计和实现。其中Web客户端根据不同的用户层级分别设计了子系统,并可通过扫描二维码的方式进入页面。最后,在实验基地完成系统搭建,在阿里云平台上部署服务端,并在此基础上对各项系统监测、网络传输、Web及手机App运行和控制功能进行了测试分析,证明了各模块功能和控制策略的可行性。
王皓[3]（2020）在《东北地区设施园艺产业发展研究》文中进行了进一步梳理本研究中,我们首先对设施园艺的基本理论进行了阐述,对我国现阶段设施园艺的主要类型进行了深入研究,对我国设施园艺的主流类型的种类以及优缺点进行了详细的分析。研究了中国设施园艺整体的现状,在此基础上对我国设施园艺面积以及结构构成的数据进行了分析,包括各省份设施园艺产业面积分布、我国设施园艺栽培面积组成等。从我国设施园艺产业全局的角度进行讨论,以期为东北地区设施园艺的发展提供一定的理论与数据基础。东北地区设施园艺产业概况分析从辽宁省、吉林省以及黑龙江省分别阐述了其产业概况。选取了三省的省会城市2008-2018年来的气象数据作为代表站点,对东北地区气候特点进行系统详尽的分析,用数据来因地制宜的为我国设施园艺产业发展提供建议。东北地区设施园艺发展的必要性与优势则阐述了东北地区设施园艺发展的优势所在,并提出了大力推广设施园艺技术的好处。尽接下来可能多的角度阐述了东北地区设施园艺存在的不足,并对国外先进的设施园艺发展理念进行了归纳与分析,以期对东北地区设施园艺发展起到一定的提示作用。最后,根据前文所述的理论基础、设施园艺整体的现状、东北地区设施园艺存在的不足以及国外先进的设施园艺发展理念等方面出发,对我国东北地区设施园艺发展提供了相应的建议,包括根据环境条件与气候特点因地制宜的规划设施园艺产业、国外设施园艺发展对东北地区设施园艺的启示、政府机关加强科学知识的普及,加大引导力度、加强配套体系以及产业链结构的建设、注意专业素质人才的培养等,因地制宜,提出是和东北地区的科学、有效的产业发展途径,对于推动东北地区现代农业产业结构调整、提高东北地区农民收入、改善农村经济、推动和谐社会主义建设具有极大的指导意义。
王鹏宇[4]（2020）在《城郊区雨水集蓄利用分析 ——以阳曲县河村为例》文中认为近年来,由于社会经济的迅速发展,我国水资源供需矛盾越来越凸显,尤其是农业用水量大、效率低的问题更加严重。降水是陆地水资源的重要补给来源,因此雨水资源拥有不可替代的特性,对雨水资源的高效利用进行研究也显得尤为重要。本文针对山西省阳曲县凌井店乡河村水资源短缺、降水利用率低等问题,对雨水集蓄并利用于农业进行研究,分析了阳曲县的降水特性;计算了阳曲县凌井店乡河村的集雨潜力;并且以设施番茄为例计算了其不同年型下的作物需水量。目的是为实验区及类似地区提高降水资源利用率,涵养地下水源和水资源的合理配置提供指导与理论依据,形成旱区降雨集蓄高效利用模式。本文主要得出以下结论:（1）阳曲县年均降水量441.3mm,具备一定的雨水收集潜力。年际间降水量变化频繁,有逐年增加的趋势,但不明显。通过游程分析中发现该地的旱涝具有持续性,连丰年发生的频率高于连枯年。2006年为一个降水量由少变多的突变年,45年中丰枯变化周期约为11年。（2）5～10月是雨水集蓄的最佳时期。年内降水量的75.9%集中在6～9月,8月降水量最多,且8月中旬在旬降雨量中也最大,为40mm。冬季降水极少,阳曲县的降水呈季节性变化且分配较集中,但不均匀性在逐年减弱。平均每年有68天的降水日,暴雨平均每5年发生一次。（3）试验区大棚用水就所测指标而言均符合农田灌溉水质标准,适合农田灌溉。试验区集雨工程偏枯水年（P=75%）的理论潜力为3.64×105m3,可实现潜力为2.29×104m3,现实潜力为1.68×104m3;计算所得沉淀池理论规模为254m3,蓄水池理论容积为8842m3;建立了集雨容积模数为变量的大棚集雨工程的预测模型和查询表,通过查询与计算便能够确定工程的各项设计要素。（4）计算了棚外逐日参考作物蒸发蒸腾量ET0与棚内参考作物蒸发蒸腾量ET0棚,二者为三次函数关系:Y=-0.087X3+1.130X2-3.487X+4.606;长系列番茄生育前期、全生育期ET0棚呈现先减小后增大的趋势,生育中期呈现轻微下降的趋势,生育后期呈现轻微上升的趋势。温室番茄奥冠8号的各生育阶段需水量均大于番茄亿家粉王,产量也多于亿家粉王,但是水分利用率较亿家粉王低。温室覆膜滴灌条件下番茄生育前期、中期、后期作物系数分别为:0.34、0.91、0.48。（5）长系列充分灌溉条件下温室番茄生育前期、中期、后期集水满足率分别为0.77、0.66、1,每个大棚至少提前储水11.4m3,也可适当减少生育中期的灌水定额。如果试验区所有集流面收集到的雨水均用于大棚种植,完全可以满足当地设施番茄种植一茬。
郝明贤[5]（2020）在《林州市设施蔬菜生产现状调查及发展对策》文中研究指明林州市位于河南省西北部,地处山区,耕地面积总量少、地块小、不集中,不平整,坡地面积占86%。近年来,随着新一轮农业结构调整和优化,林州市建立37个农业园区,11个设施蔬菜种植园区。为全面了解林州市设施蔬菜现状,本文通过文献分析法、访谈法、调查法等对林州市11个蔬菜种植园区及4个蔬菜种植大户进行设施蔬菜生产现状调研,发现林州市设施蔬菜生产过程中存在主要问题,提出切实可行的改进措施。主要研究结果如下:1林州市设施蔬菜生产现状与存在的问题。林州市坡地面积大,不利于集约化生产;设施规模不均衡,基础设施结构滞后;蔬菜品种单一,以种植番茄、黄瓜、茄子、西葫芦常见蔬菜为主,缺少林州市特色蔬菜品种;蔬菜产品营销方式陈旧,品牌意识缺乏;以人工徒手操作为主,机械化程度低;专业技术人员缺乏,推广技术服务落后;病虫害防治形式单一,肥水管理不科学。2改进措施和发展对策。根据山坡地区的特点进行集约化蔬菜种植;适度规模经营,优化基础设施;结合设施保温、采光、市场需求,调整蔬菜品种结构,形成林州特色菜;运用“互联网+”营销体系,拓宽营销渠道,提高品牌意识;减少用工,积极支持农户购买农机,提高机械化水平;通过招聘蔬菜专业相关的大学生,扩充农技人员,对农民及园区管理者进行“充电”,提升技术水平;加强宣传病虫害防治知识,以预防为主,坚持农业防治、物理防治、药剂防治相结合;为了充分利用水资源,灌水方式采用滴灌,减少地表水蒸发,降低棚内相对湿度;引进设有电子器及电磁阀的滴灌和施肥系统,根据蔬菜需肥量和利用率进行配方施肥。本研究结合林州实际情况,分析了林州市设施蔬菜生产现状及存在问题,提出设施蔬菜生产发展的相应对策,对进一步增强全市设施蔬菜生产活力,保障林州市设施蔬菜产业健康、稳定、持续发展提供理论基础。
菅毅[6]（2019）在《云南建水县大棚番茄节水灌溉模式研究》文中研究指明云南建水县地处喀斯特断陷盆地区,该区域“土在楼上,水在楼下”,加之水分蒸发强烈,导致水资源呈现季节性缺水现象突出,水已成为限制断陷盆地石漠化地区经济发展和植被恢复的关键瓶颈问题,且西南喀斯特地区水资源开发利用程度低、相关基础设施建设发展滞后。在农业生产上可以通过节水灌溉方式来提高对水资源的利用效率,达到节水丰产的目的。本研究以番茄为试验对象,设置4种节水灌溉方式（膜下滴灌、渗灌、痕量灌溉、交替灌溉）分别以75%～85%、65%～75%、55%～65%的土壤相对含水量为灌水下限,组合共12种灌溉处理。探求不同灌溉处理对番茄的生长情况、品质产量等的影响,以期为云南建水县及典型喀斯特断陷盆地区番茄节水生产提供高效的节水灌溉方案和理论依据。研究结果如下:（1）在番茄植株的生长方面,灌水下限越高,更有利于植物的生长发育和生物量积累,但灌水下限越低番茄的根冠比越高,番茄适应水分低的机制是通过根系生长提高根冠比。痕量灌溉和交替灌溉根系生长更为发达,可以显着提高植物根冠比。各相同灌水下限下根冠比由大到小的顺序为交替灌溉,痕量灌溉,渗灌和膜下滴灌。所有处理中灌水下限为55%～65%的痕量灌溉和交替灌溉的根冠比最高,显着高于其他处理。（2）叶绿素含量随灌水下限的降低而减少,在同一灌水下限下,使用痕量灌溉可以增加叶片的叶绿素含量。叶片的光合指标中,番茄生长各时期净光合速率、气孔导度和蒸腾速率均随灌水下限的降低而下降。同一灌水下限下净光合速率痕量灌溉在全期均高于其余三个处理,灌水下限75%～85%的痕量灌溉可以使叶片更好的进行光合作用和物质积累。（3）灌水下限越高的处理总产量越高,但在结果末期,灌水量较少的处理产量上有所增加。不同灌溉方式中膜下滴灌总产量最高,痕量灌溉第二,渗灌第三,交替灌溉最小。不同灌溉方式中交替灌溉的灌溉水利用效率最大,痕量灌溉次之,渗灌次之,膜下滴灌的最小。所有处理中,灌水下限为75%～85%的膜下滴灌的产量最高为5704.0kg/Mu,但水分利用效率最低;65%～75%的交替灌溉的水分利用效率最高,为42.86kg/m3,但产量下降了 12.25%;75%～85%的痕量灌溉产量只减少0.67%的同时灌溉水分利用效率提高了 21.83%,可以在高效用水的同时保证产量不降低。若想保证生产过程中果实品产量最高且灌水利用效率较高时,建议使用痕量灌溉且灌水下限为田间持水量的75%～85%的方式进行灌溉。（4）果实品质上,低灌水下限的果实品质要好于中高灌水下限。同等灌水下限下交替灌溉和痕量灌溉的果实综合品质好于渗灌,膜下滴灌最差,使用痕量灌溉、交替灌溉能显着提高果实品质。通过灰色关联度分析评价出灌水下限为55%～65%的痕量灌溉和交替灌溉处理番茄果实的综合品质分列第一第二,灌水下限为75%～85%的膜下滴灌灌水量和产量最高但果实品质最差。若想保证生产过程中果实品质时,建议使用痕量灌溉且灌水下限为田间持水量的55%～65%的灌溉方式进行灌溉。（5）利用TOPSIS法对番茄品质、产量和灌水利用效率的综合效益评价,得出4种节水灌溉方式中,交替灌溉的综合效益最好,痕量灌溉次之,膜下滴灌最差。所有处理中灌水下限为65%～75%时的交替灌溉处理所得到的综合评价最高,可促进番茄品质的优质,生产上的稳产和节水,此灌溉模式下灌溉水利用效率达到了 42.86 kg/m3。建议在喀斯特断陷盆地旱季缺水时期的大棚番茄种植中采用交替灌溉,控制灌水下限在田间持水量的65%～75%的灌溉方式。
陆军[7]（2019）在《草莓的生产栽培模式研究及种质资源评价》文中指出草莓植株矮小,一般地面种植生长量大,管理技术要求高,生产的劳动强度很大。在劳动力成本日益上升的今天,如何采用省力化的栽培模式,提高生产效率是增加经济效益的保障。为解决上述问题本研究采用高架栽培,应用S有限公司的粗基质和R有限公司的细基质,种植美国品种蒙特瑞和甜查理,将两种基质的组成成分进行分析,并结合草莓的生长情况和相关品质指标进行评价,以期为草莓的高效生产提供理论和实践依据。为保证草莓植株充分的光照和通风条件,本文采用分层式框架,在框架上放置栽培容器。选择2种广泛应用并适合安徽本地的草莓高架栽培模式:A字型栽培模式和H型栽培模式,设计图纸,购买栽培槽和钢材,进行基地建设。经过相同的土肥水,病虫害管理,成功得到第一批成熟的果实。通过测定两种栽培模式下成熟时期两个草莓品种的叶片光合指标、叶绿素含量及草莓果实的单果重,纵横比,可溶性糖,可滴定酸,色差,可溶性固形物,硬度,以及果实的维生素C,进行种质资源评价。主要研究工作和成果如下:1、A字型栽培架种植的草莓蒙特瑞的产量是H型栽培架种植的草莓蒙特瑞的产量的1.8倍2、通过对比,高架栽培草莓比普通土壤栽培草莓,至少节约人工成本50%以上,同时工人的劳动强度能有效地降低;同一品种,同一栽培基质下,成熟时期A字型栽培架草莓蒙特瑞的叶片叶绿素平均含量为H型栽培的1.13倍3、同一品种,同一栽培基质下,成熟时期A字型栽培架草莓蒙特瑞上中下栽培槽的叶片平均光合效率和H型栽培架中草莓蒙特瑞栽培槽中叶片平均光合效率、气孔导度差异均不显着。但是H型栽培架上草莓蒙特瑞叶片的蒸腾速率是A字型栽培架的1.05倍,且差异不显着4、同一品种,同一栽培基质下,成熟时期A字型栽培架草莓蒙特瑞上中下栽培槽果实的平均维生素C含量为H型栽培架中的1.94倍;结晶柠檬酸为0.87倍;可溶性糖为1.17倍;单果重为0.74倍;纵横比差异不显着;可溶性固形物为0.77倍;果实硬度为1.24倍5、同一品种甜查理,同一栽培粗基质下,成熟时期A字型栽培架草莓甜查理上中下栽培槽果实的平均维生素C含量为H型栽培架中草莓甜查理栽培槽果实的平均维生素C含量的1.09倍;结晶柠檬酸为0.95倍;可溶性糖为0.43倍;单果重为1.48倍;纵横比没有差别;可溶性固形物为1.01倍;果实硬度为0.90倍6、相比传统的种植草莓,架式栽培去除了土传病害、大大减少草莓生产过程中的病虫害、并减少了农药的使用,大大提高了草莓的品质和产量。7、立体式的栽培减少了草莓管理栽培的成本和也给草莓的采收提供了便利。
於沈刚[8]（2018）在《基于模糊PID控制的温室智能灌溉系统的研究》文中指出我国是传统的农业大国,农业需水量巨大,据统计,我国的水资源总量占比是比耕地资源（约占世界耕地总量9%）更加匮乏的,约占世界水资源总量的6%,水资源的不足成为严重阻碍我国国民经济可持续发展的瓶颈,同时工业化的发展、人口的增加、水资源的浪费和污染更加重了这一颓势,水资源的紧缺已经威胁到我国的粮食安全,已成为制约我国农业可持续发展和危害国家长久治安的重要因素。国家和政府正在积极寻求改变传统农业结构的有效途径,发展智能灌溉技术为农业结构的调整和改革提供了可能性。智能灌溉技术就是通过自动化检测装置,对灌水的各个环节进行高效控制,在保证植物正常生长的同时节约用水,从根本上改变传统的灌溉模式,做到精准灌溉。发展智能灌溉技术已成为我国实现农业现代化和经济持续增长的必由之路。本文设计的模糊PID灌溉控制器在温室大棚的环境中,对甜瓜生长期的土壤湿度进行控制,查阅文献得知甜瓜的最佳土壤湿度范围,制定模糊PID控制规则表,分析大棚的实际情况制定灌溉模式,认为滴灌能最大限度的节水同时能够保证植物的正常生长发育,搭建系统硬件平台,单片机STM32作为系统的集控站,设计硬件模块的各模块电路,将模糊PID控制算法利用查表法的方式导入单片机,通过监测土壤水分的变化,做出相应动作,控制电磁阀开闭,从而实现自动灌溉。运用Simulink搭建温室智能灌溉仿真平台,分析甜瓜生长期的需水规律以及忽略大棚环境对土壤水变化的影响,决定将土壤水分作为系统的主要控制量,为了验证本文提出的模糊PID算法的优越性,同时也搭建了模糊控制灌溉系统和PID灌溉系统进行比较,通过系统仿真曲线表明仿真曲线表明模糊PID控制误差可以稳定在5%范围内,超调量为6.7%,仿真曲线收敛时长80s,能够达到温室节水灌溉要求。该控制器对非线性,纯时延系统有很好的鲁棒性,稳态精度高,控制效果好。对实验平台的搭建、灌溉控制器策略的选择有一定的借鉴意义。
穆大伟[9]（2017）在《城市建筑农业环境适应性与相关技术研究》文中进行了进一步梳理在城镇化快速发展过程中,我国耕地紧张局势越加严重,城市生态环境持续恶化。开展具备农业生产功能的城市建筑环境适应性与种植技术研究,能够有效补偿耕地面积,减少资源消耗,改善城市生态,使城市产生从单纯的资源消耗型向生产型的革新性转变,具有重要的经济、社会、生态和学术意义。课题以居住建筑和办公建筑为研究对象,综合运用实地调研、理论整合、种植试验、计算机模型建构等方法进行研究。主要研究方面:系统梳理有农建筑理论,农业城市环境适应性、建筑环境适应性研究,建筑农业种植技术、品种选择技术研究、屋顶温室有农建筑范式研究。研究内容:（1）在生产性城市理论指导下,系统梳理有农建筑理论。有农建筑是在传统民用建筑基础上,采用现代农业技术和环境调控手段,系统耦合人居生活与农业生产活动,构筑“建筑—农业—人”一体化生态系统,具备农业生产功能的工业建筑和民用建筑。（2）城市环境与传统农田环境差异较大,论文以城市雨水和城市空气条件下蔬菜适应性为切入点进行种植试验研究,测量蔬菜光合速率、根系活力、维生素含量和重金属含量等蔬菜品质指标和生理指标,探讨农业在城市环境中的适应性。（3）对比分析蔬菜和人体对环境的要求,提出人菜共生空间光照、温度、湿度、气流等环境指标。测量客厅、办公室、阳台、屋顶的光照强度、温度、湿度、CO2浓度,分析蔬菜在建筑环境中的适应性。进行建筑蔬菜种植试验,测量生理指标与产量,计算蔬菜绿量和固碳吸氧量,探讨蔬菜生产建筑环境适应性和生态效益。（4）结合设施农业技术和立体绿化技术,筛选建筑农业种植技术:覆土种植、栽培槽种植、栽培块种植、水培种植。提出建筑农业新技术:透气型砂栽培技术。该技术可实现不更换栽培基质持续生产,是更加适宜建筑环境的农业种植技术。进行透气型砂栽培生菜种植试验研究,论证透气型砂栽培技术可行性。（5）提出建筑农业品种选择基本原则,系统整理120种蔬菜环境要求数据,建立建筑蔬菜品种选择专家系统。以建筑农业微空间和中国农业气候区划为基础,进行建筑农业气候区划。（6）进行屋顶温室有农建筑专题研究,探索日光温室、现代温室和建筑屋顶结合的具体模式,并将光伏与屋顶温室进行结合,使建筑具备能源生产和农业生产的功能。利用Design Builder模拟屋顶温室、屋顶农业和普通建筑的能耗,探讨屋顶温室的节能性。论文阐述了有农建筑的内涵,通过调查研究、理论研究、试验研究、模拟研究对农业城市适应性、建筑适应性、建筑农业种植技术、建筑蔬菜品种选择技术、屋顶温室有农建筑模型与能耗进行了研究。结论如下:（1）城市雨水和城市空气环境下的蔬菜生长势弱,商品产量低,营养品质较好,重金属As、Cd、Pb含量满足国家标准食品安全要求,城市雨水可作为农业灌溉用水,交通路口不宜进行蔬菜商品生产;在人菜共生建筑空间中,蔬菜要求光照强度3000lux以上,远高于人居环境要求,需要解决补光而不产生眩光的问题,人菜温度、湿度、通风环境要求范围较为接近,人菜CO2和O2具有互补作用;通过办公建筑和居住建筑环境测量试验和种植试验研究证明人菜共生是可行的,种植试验表明,南向窗台、南向阳台和西向阳台单株生物量分别为163.15g、138.08g、132.42g,显着高于北向窗台19.01g和屋顶31.67g,不同空间蔬菜叶绿素含量、净光合速率、固碳吸氧量和绿量差异明显。（2）提出建筑农业三原则:对人工作和生活影响小、对建筑环境影响小、种植管理简单,筛选出建筑农业适宜技术:覆土栽培技术、栽培槽技术、栽培块种植技术、栽培箱种植技术、水培技术;提供新的建筑农业种植技术:透气型砂栽培技术,试验证明透气型砂栽培技术是可行的;建立120种蔬菜环境指标数据库,建立品种选择专家系统,进行建筑农业气候区划,解决了建筑蔬菜品种选择问题。（3）探索通过屋顶温室进行农业、能源复合式生产的有农建筑范式;Design Builder软件模拟表明屋顶现代温室和相连建筑顶层的全年能耗为80802 Kwh,露地现代温室+没有屋顶温室的建筑顶层全年能耗为90429 Kwh,全年节能9627 Kwh,露地日光温室+普通建筑顶层全年能耗为48806 Kwh,屋顶日光温室和建筑顶层全年能耗为46924 Kwh,全年节能1882 Kwh,证明屋顶温室是节能的。论文为有农建筑和生产型建筑系统构筑做了部分工作,属于生产性城市理论体系研究,是国家自然科学基金《基于垂直农业的生产型民用建筑系统构筑》（项目批准号:51568017）的部分研究成果,为生态建筑设计探索新方法,为可持续城镇建设提供新思路。
徐竹涛[10]（2016）在《基于MATLAB GUI的温室滴灌系统优化设计方法研究》文中指出滴灌技术是当今全球最节水、控制最精准的现代化灌水技术之一,随着温室大棚的快速发展,使得温室滴灌工程规划设计的工作更加细致和复杂,由于滴灌系统管网设计计算过程繁琐,多方案比较过程需要大量的重复性计算,需要耗费大量人力和时间,使得滴灌工程规划设计效率低下,不利于滴灌技术的推广。采用计算机编程代替大量繁杂和重复性的计算可以大大提高温室滴灌系统的设计效率,因此本文基于MATLAB GUI进行了温室滴灌系统优化设计方法研究,以提高温室滴灌系统设计效率和设计精度,主要研究内容和研究结果如下:（1）根据目前我国单栋和联栋日光温室面积、种植结构等特点,分析确定温室滴灌系统布置方式,总结目前滴灌系统管道水力计算的主要方法及其优缺点,通过滴灌管水力性能影响因素试验研究中提出的局部水头损失系数的经验公式进行计算,确定适用于温室种植特点及灌溉要求的管网水力计算公式。（2）利用MATLAB GUI进行界面设计,对界面进行分级处理,明确各级各界面的具体作用,在进行具体计算过程中,各级界面的连续性和数据的传递方式。主要是通过M文件实现程序编写,在M文件中进行代码编写以实现水力计算的查询、计算设计、数据库管理、文档管理等功能,同时实现对滴头和管道等水力部件具体参数的查询功能及投资估算。用户可根据已有的基本的自然条件资料（土壤、作物、气候、地形等）和生产状况资料（水利工程现状资料、农业生产现状资料、动力资料、当地材料等）,按照规划要求,使用软件来进行管网自动化布置设计,实现灌水器、各级管道、首部水力计算,由地形条件限制,加上相关的限定条件（毛管极限长度、支管极限长度等）,进行各级管网的水力计算。（3）在滴灌系统布置、管网水力计算及投资估算过程中需要提供各种设备、管材、管件等部件的尺寸、水力性能参数、价格等数据,通过建立MySQL数据库,将系统设计所需相关数据存储在数据库中,并将数据库软件进行连接,通过数据库存储相关数据和调用数据进行计算,节省设计工作量,并通过程序实现对已有数据库的功能和数据进行补充和完善,实现用户查询、选择、添加和修改等功能。（4）通过温室滴灌系统规划实际算例,系统介绍了本软件的设计功能,实现了滴灌系统的快速规划设计,验证了基于MATLAB GUI的温室滴灌系统优化设计方法的可行性和准确性,提高了设计效率。
二、温室大棚滴灌系统一般规划设计（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、温室大棚滴灌系统一般规划设计（论文提纲范文）
（1）不同灌水方式对温室芹菜生长及产量的影响（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 滴灌和畦灌研究进展 |
| 1.2.2 灌水方式对土壤水分的影响 |
| 1.2.3 灌水方式对蔬菜生长的影响 |
| 1.2.4 灌水方式对蔬菜生理特性的影响 |
| 1.2.5 灌水方式对蔬菜产量及水分利用的影响 |
| 1.2.6 芹菜研究进展 |
| 1.3 研究内容和技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 第2章 试验设计与方法 |
| 2.1 试验地概况 |
| 2.2 试验材料与设计 |
| 2.2.1 试验材料 |
| 2.2.2 试验方案 |
| 2.3 试验测试指标与方法 |
| 2.3.1 土壤含水率 |
| 2.3.2 芹菜生长指标 |
| 2.3.3 芹菜生理生态指标 |
| 2.3.4 产量及水分利用率 |
| 2.4 数据处理 |
| 第3章 不同灌水方式对土壤水分特征的影响 |
| 3.1 不同灌水方式对土壤水分动态的影响 |
| 3.2 不同灌水方式对土壤水分垂向分布的影响 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 不同灌水方式对芹菜生长生理的影响 |
| 4.1 不同灌水方式对芹菜生长指标的影响 |
| 4.1.1 不同灌水方式对芹菜株高的影响 |
| 4.1.2 不同灌水方式对芹菜株高整齐度的影响 |
| 4.1.3 不同灌水方式对芹菜叶柄宽的影响 |
| 4.1.4 不同灌水方式对芹菜叶片数的影响 |
| 4.1.5 不同灌水方式对芹菜叶水势的影响 |
| 4.1.6 不同灌水方式对芹菜地上部鲜重和干重的影响 |
| 4.2 不同灌水方式对芹菜生理指标的影响 |
| 4.2.1 不同灌水方式对芹菜净光合速率(Pn)的影响 |
| 4.2.2 不同灌水处理对芹菜蒸腾速率(Tr)的影响 |
| 4.2.3 不同灌水方式对芹菜气孔导度(Gs)的影响 |
| 4.2.4 不同灌水方式对芹菜胞间二氧化碳浓度(Ci)的影响 |
| 4.2.5 不同灌水方式对芹菜光合特性日变化的影响 |
| 4.2.6 不同灌水方式对芹菜叶绿素SPAD值的影响 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 不同灌水方式对芹菜产量及水分利用的影响 |
| 5.1 不同灌水方式对芹菜产量的影响 |
| 5.2 不同灌水方式对芹菜耗水量的影响 |
| 5.3 不同灌水方式对芹菜水分利用的影响 |
| 5.4 利用主成分分析法对芹菜进行综合分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 结论与建议 |
| 6.1 主要研究结论 |
| 6.2 不足与建议 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得的科研成果 |
| 致谢 |
（2）基于云服务的温室远程智能控制系统（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 温室节水智能控制技术研究现状 |
| 1.2.2 基于云服务的农业物联网远程监控领域研究现状 |
| 1.2.3 存在的问题 |
| 1.3 本文研究目标及内容 |
| 2 系统总体设计 |
| 2.1 系统功能需求分析 |
| 2.1.1 系统功能需求 |
| 2.1.2 温室环境参数智能调控分析 |
| 2.1.3 技术方案 |
| 2.2 整体方案设计 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 现场控制器端软硬件设计及控制算法研究 |
| 3.1 现场控制器硬件设计 |
| 3.1.1 主控制器电路设计 |
| 3.1.2 4G物联网模块 |
| 3.1.3 数据采集单元硬件设计及物联网布局 |
| 3.1.4 灌溉管网设计及执行机构设计 |
| 3.2 现场控制器软件设计 |
| 3.2.1 主程序设计 |
| 3.2.2 数据采集及存储子程序实现 |
| 3.2.3 与云服务器通信子程序实现 |
| 3.2.4 执行机构控制子程序实现 |
| 3.3 节水智能控制算法设计 |
| 3.3.1 模糊PID控制原理介绍 |
| 3.3.2 模糊PID控制的算法设计 |
| 3.3.3 Simulink仿真 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 基于物联网云平台的服务端搭建与部署 |
| 4.1 物联网云平台方案设计 |
| 4.1.1 物联网云平台选择 |
| 4.1.2 阿里云平台通信协议及方式 |
| 4.1.3 物联网云平台总体搭建方案 |
| 4.2 设备管理服务搭建 |
| 4.3 数据开发服务搭建 |
| 4.3.1 图表数据服务 |
| 4.3.2 地图数据服务 |
| 4.4 业务逻辑服务搭建 |
| 4.5 规则引擎数据流转服务搭建 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 客户端设计 |
| 5.1 手机Web客户端设计 |
| 5.1.1 Web客户端整体设计 |
| 5.1.2 Web子系统设计 |
| 5.1.3 扫二维码访问功能 |
| 5.2 手机APP客户端设计 |
| 5.2.1 手机APP总体模块设计 |
| 5.2.2 手机APP通信模块设计 |
| 5.2.3 手机APP界面设计 |
| 5.3 本章小结 |
| 6 系统测试 |
| 6.1 现场控制器端环境搭建及功能测试 |
| 6.1.1 现场系统环境搭建 |
| 6.1.2 现场控制功能测试 |
| 6.1.3 空气温湿度自动调节功能测试 |
| 6.1.4 土壤温湿度自动调节功能测试 |
| 6.2 云服务器端网络传输功能测试 |
| 6.2.1 4G物联网模块与云服务器端通信测试 |
| 6.2.2 手机客户端与云服务器端通信测试 |
| 6.3 手机远程监控功能测试 |
| 6.3.1 Web客户端功能测试 |
| 6.3.2 手机APP端功能测试 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 个人简介 |
| 导师简介 |
| 获得成果目录 |
| 致谢 |
（3）东北地区设施园艺产业发展研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 引言 |
| 1.1 设施园艺的基础理论 |
| 1.2 设施园艺的主要类型 |
| 1.3 设施园艺的特点 |
| 1.4 国内外设施园艺的发展历程 |
| 1.5 研究内容 |
| 1.6 研究目的与意义 |
| 1.7 研究方法与技术路线 |
| 第二章 东北地区设施园艺的概况分析 |
| 2.1 我国设施园艺的现状分析 |
| 2.2 东北地区设施园艺产业概况分析 |
| 2.3 东北地区的环境条件以及气候特点 |
| 2.4 东北地区设施园艺发展的必要性与优势 |
| 第三章 东北地区设施园艺产业存在的问题分析 |
| 3.1 个别地区地方政府重视程度不够,资金投入不足 |
| 3.2 机械化程度低 |
| 3.3 没有建立起完备的产业链结构 |
| 3.4 地方政府以及农业部门缺乏长远的规划 |
| 3.5 规范化程度低,化肥、重金属残留超标 |
| 3.6 科学知识普及程度低,农民自发调结构的能力差 |
| 3.7 技术指导、管理服务能力不足 |
| 3.8 棚膜发展层次不低,提档升级任重道远 |
| 第四章 国外先进的设施园艺发展理念 |
| 4.1 美国设施园艺的实用主义 |
| 4.2 以色列高效、集约化的特色园艺设施产业 |
| 4.3 日本的环境监测与控制系统 |
| 4.4 荷兰的玻璃温室 |
| 第五章 东北地区设施园艺发展对策分析 |
| 5.1 根据环境条件与气候特点因地制宜的规划设施园艺产业 |
| 5.2 国外设施园艺发展对东北地区设施园艺的启示 |
| 5.3 政府机关加强科学知识的普及,加大引导力度 |
| 5.4 加强配套体系以及产业链结构的建设 |
| 5.5 注意专业素质人才的培养 |
| 5.6 建立设施内环境检测-调控系统 |
| 讨论与结论 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
| 致谢 |
（4）城郊区雨水集蓄利用分析 ——以阳曲县河村为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 研究进展 |
| 1.2.1 降水特性研究进展 |
| 1.2.2 雨水集蓄利用研究进展 |
| 1.2.3 参考作物腾发量研究进展 |
| 1.2.4 番茄作物需水量研究进展 |
| 1.3 本文研究内容及技术路线 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 技术路线 |
| 第二章 阳曲县降水特性分析 |
| 2.1 研究区概况 |
| 2.1.1 地理概况 |
| 2.1.2 气候概况 |
| 2.2 数据与方法 |
| 2.2.1 数据来源 |
| 2.2.2 年际分析方法 |
| 2.2.3 年内分析方法 |
| 2.2.4 数据处理 |
| 2.3 年际变化分析 |
| 2.3.1 趋势分析 |
| 2.3.2 周期分析 |
| 2.3.3 突变性分析 |
| 2.3.4 游程理论分析 |
| 2.4 年代降水分析 |
| 2.5 年内变化分析 |
| 2.5.1 月降水分析 |
| 2.5.2 旬降水分析 |
| 2.5.3 日降水分析 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 雨水集蓄工程分析 |
| 3.1 集雨工程现状 |
| 3.2 集雨水质分析 |
| 3.3 集雨潜力分析 |
| 3.3.1 研究方法 |
| 3.3.2 计算结果 |
| 3.4 集雨工程评价 |
| 3.4.1 研究方法 |
| 3.4.2 计算结果与评价 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 番茄生育期大棚雨水集蓄利用分析 |
| 4.1 试验区概况 |
| 4.2 试验与方法 |
| 4.2.1 试验设计 |
| 4.2.2 数据来源与计算方法 |
| 4.3 番茄作物系数的确定 |
| 4.3.1 长系列番茄生育阶段的确定 |
| 4.3.2 长系列生育期ET_(0棚)的计算与分析 |
| 4.3.3 水量平衡法确定作物需水量 |
| 4.3.4 棚内番茄作物系数K_(Ci)的计算 |
| 4.4 集水量、需水量结果与分析 |
| 4.4.1 长系列番茄生育期可集雨量、灌溉需水量、水分亏缺量分析 |
| 4.4.2 年内番茄生育期集水满足度分析 |
| 4.4.3 雨水集蓄利用潜力分析 |
| 4.4.4 雨水集蓄利用效益分析 |
| 4.4.5 讨论 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 结论与展望 |
| 5.1 主要结论 |
| 5.2 问题与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得的科研成果 |
| 致谢 |
（5）林州市设施蔬菜生产现状调查及发展对策（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 引言 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.1.1 国外设施蔬菜发展状况 |
| 1.1.2 我国设施蔬菜发展状况 |
| 1.1.3 河南省设施蔬菜发展状况 |
| 1.2 选题目的及意义 |
| 1.2.1 选题目的 |
| 1.2.2 选题意义 |
| 第二章 研究内容和研究方法 |
| 2.1 研究内容 |
| 2.2 研究方法 |
| 2.2.1 文献查阅 |
| 2.2.2 实地调查 |
| 2.2.3 问卷调查 |
| 2.3 技术路线 |
| 2.4 研究条件 |
| 第三章 林州市设施蔬菜生产发展概况 |
| 3.1 林州市设施蔬菜生产发展的基础条件 |
| 3.1.1 自然气候条件 |
| 3.1.2 地理位置 |
| 3.1.3 水资源 |
| 3.1.4 劳动力资源 |
| 3.1.5 市场需求 |
| 3.2 林州市设施蔬菜园区及种植大户生产现状 |
| 3.2.1 西赵无公害果蔬种植精品园 |
| 3.2.2 梅平现代农业精品园 |
| 3.2.3 林州丰乐农业生态园 |
| 3.2.4 林州市土楼果蔬农业示范园 |
| 3.2.5 五龙镇城峪村种植合作社 |
| 3.2.6 原康镇李家村 |
| 3.2.7 田壮壮蔬菜种植产业扶贫基地 |
| 3.2.8 安阳市京亿鑫源农业种植农民专业合作社 |
| 3.2.9 刘家街方家庄 |
| 3.2.10 原康镇岸下村 |
| 第四章 林州市设施蔬菜生产现状问题分析 |
| 4.1 坡地制约设施蔬菜发展 |
| 4.2 设施规模不均衡、基础设施有待优化 |
| 4.3 设施蔬菜种类单一、品种结构有待调整 |
| 4.4 营销策略不完善、品牌意识薄弱 |
| 4.5 徒手操作为主、机械化程度低下 |
| 4.6 专业技术人员匮乏、技术推广服务滞后 |
| 4.7 病虫害防治、水肥管理不规范 |
| 第五章 加快林州市设施蔬菜生产发展的对策 |
| 5.1 根据坡地蔬菜种植特点进行集约化种植 |
| 5.2 适度规模经营、优化基础设施 |
| 5.3 调整蔬菜品种结构、形成区域特色蔬菜 |
| 5.4 建设信息网络、提高品牌意识 |
| 5.5 减少用工、提高蔬菜设施机械化水平 |
| 5.6 引进人才、提升专业技术水平 |
| 5.7 病虫害防治、肥水管理规范化 |
| 5.7.1 预防为主、综合防治 |
| 5.7.2 科学浇水、平衡施肥 |
| 第六章 结论 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
（6）云南建水县大棚番茄节水灌溉模式研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究述评 |
| 1.2.1 节水灌溉相关概念与技术 |
| 1.2.2 使用灌水下限进行节水灌溉灌溉量控制的研究 |
| 1.2.3 不同节水灌溉对番茄生长影响的理论研究 |
| 1.2.3.1 番茄节水灌溉的生理、生态基础及需水量研究 |
| 1.2.3.2 节水灌溉对番茄的品质研究 |
| 1.2.3.3 节水灌溉对番茄的产量与水分利用效率研究 |
| 1.2.4 节水灌溉方式效益评估研究 |
| 1.3 研究意义 |
| 2 试验方案及技术路线 |
| 2.1 试验区概况 |
| 2.2 试验设计 |
| 2.2.1 试验材料 |
| 2.2.2 生育期阶段划分 |
| 2.2.3 试验设计 |
| 2.3 试验测定项目与方法 |
| 2.3.1 土壤含水率的监测 |
| 2.3.2 生长指标测定 |
| 2.3.3 生物量 |
| 2.3.4 光合特性指标测定 |
| 2.3.5 叶片生理生化指标测定 |
| 2.3.6 果实品质及产量指标的测定 |
| 2.3.7 番茄品质的综合评价 |
| 2.3.8 番茄生产效益的多目标综合评价 |
| 2.4 数据分析 |
| 2.5 技术路线 |
| 3 节水灌溉处理对番茄生长状况的影响 |
| 3.1 节水灌溉处理对植株株高的影响 |
| 3.2 对植株茎粗的影响 |
| 3.3 对植株根系生长的影响 |
| 3.4 节水灌溉处理对番茄生物量和根冠比的影响 |
| 3.5 小结与讨论 |
| 4 节水灌溉处理对番茄叶片生理生化指标的影响 |
| 4.1 节水灌溉处理对叶片生理指标的影响 |
| 4.1.1 对叶片叶绿素含量的影响 |
| 4.1.2 对不同生育期叶片光合特性的影响 |
| 4.2 节水灌溉处理对叶片生化指标的影响 |
| 4.2.1 对脯氨酸含量的影响 |
| 4.2.2 对丙二醛含量的影响 |
| 4.3 小结与讨论 |
| 5 节水灌溉处理对番茄果实品质及产量的影响 |
| 5.1 节水灌溉处理对品质的影响 |
| 5.1.1 对维生素C含量的影响 |
| 5.1.2 对可溶性固形物含量的影响 |
| 5.1.3 对可溶性糖,可滴定酸和糖酸比的影响 |
| 5.2 节水灌溉处理对产量和灌水利用效率的影响 |
| 5.2.1 对番茄产量和单果重的影响 |
| 5.2.2 不同灌溉处理的灌溉频率、灌溉时间和对土壤含水量影响 |
| 5.2.3 对灌溉水利用效率的影响 |
| 5.3 小结与讨论 |
| 6 不同灌溉处理下番茄生产综合效益的多目标综合评价 |
| 6.1 番茄品质的综合评价 |
| 6.1.1 评价方法与评价指标的确定 |
| 6.1.2 不同灌溉处理的关联系数 |
| 6.1.3 各评价指标的权重 |
| 6.1.4 加入权重的灰关联度分析 |
| 6.2 番茄生产效益的多目标综合评价 |
| 6.2.1 评价方法与指标的确定 |
| 6.2.2 评价指标权重的确定 |
| 6.2.3 构建综合效益评价模型 |
| 6.3 小结与讨论 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 不足之处与展望 |
| 参考文献 |
| 个人简介 |
| 导师简介 |
| 致谢 |
（7）草莓的生产栽培模式研究及种质资源评价（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 1. 文献综述 |
| 1.1. 草莓的生物学特征 |
| 1.2. 种苗选择 |
| 1.2.1. 品种特性分类 |
| 1.2.2. 栽培模式分类 |
| 1.3. 科学施肥和施用农药 |
| 1.3.1. 草莓需肥和吸肥特点 |
| 1.3.2. 草莓适宜施肥量 |
| 1.3.3. 草莓适宜施肥时间 |
| 1.3.4. 草莓科学施肥技术保障 |
| 1.3.5. 合理施用农药 |
| 1.4. 定植 |
| 1.4.1. 定植前种苗的修剪 |
| 1.4.2. 定植前种苗的消毒 |
| 1.4.3. 定植操作 |
| 1.4.4. 定植要点 |
| 1.5. 定植后的管理 |
| 1.5.1. 水分管理 |
| 1.5.2. 光照管理 |
| 1.6. 苗前期管理 |
| 1.6.1. 水肥管理 |
| 1.6.2. 植株整理 |
| 1.6.3. 及时植保 |
| 1.7. 苗中期管理 |
| 1.7.1. 水肥管理 |
| 1.7.2. 植株整理 |
| 1.7.3. 及时植保 |
| 1.8. 苗后期管理 |
| 1.8.1. 水肥管理 |
| 1.8.2. 及时植保 |
| 1.8.3. 地膜覆盖 |
| 1.8.4. 促进花芽分化的措施 |
| 1.9. 现蕾期管理 |
| 1.9.1. 温度、水分管理 |
| 1.9.2. 植株管理 |
| 1.9.3. 及时植保 |
| 1.9.4. 放置峰箱 |
| 1.10. 花期管理 |
| 1.10.1. 温度管理 |
| 1.10.2. 湿度管理 |
| 1.10.3. 光照管理 |
| 1.10.4. 水肥管理 |
| 1.10.5. 植株整理 |
| 1.10.6. 及时疏除弱花弱蕾 |
| 1.11. 果实生产期管理 |
| 1.11.1. 幼果期管理 |
| 1.11.2. 膨果期管理 |
| 1.11.3. 转色期管理 |
| 1.11.4. 成熟期管理 |
| 1.12. 国内外研究进展 |
| 1.12.1. 草莓的休眠和促成栽培 |
| 1.12.2. 中国草莓生产现状 |
| 1.13. 国内外草莓立体栽培的一些模式 |
| 1.13.1. 草莓传统的架式栽培技术 |
| 1.13.2. 柱状立体式栽培技术 |
| 1.13.3. 墙体栽培技术 |
| 2. 引言 |
| 2.1. 研究目的和意义 |
| 2.2. 研究内容和技术路线 |
| 2.2.1. 研究内容 |
| 2.2.2. 技术路线 |
| 2.3. 课题来源 |
| 3. 材料与方法 |
| 3.1. 试验材料 |
| 3.2. 试验设计 |
| 3.3. 试验方法 |
| 3.3.1. 草莓物候期的观测和管理 |
| 3.3.2. 草莓果实形态指标的测定和重量测定 |
| 3.3.3. 叶绿素含量测定 |
| 3.3.4. 草莓植株光合参数测定 |
| 3.3.5. 草莓果实有机酸含量测定 |
| 3.3.6. 草莓果实可溶性固形物含量测定 |
| 3.3.7. 草莓果实可溶性糖含量测定 |
| 3.3.8. 草莓果实色差测定 |
| 3.3.9. 草莓果实硬度 |
| 3.3.10. 草莓果实的维生素C含量 |
| 4. 结果与分析 |
| 4.1. 基质选择与成分分析 |
| 4.1.1. 基质选择 |
| 4.1.2. 基质成分分析 |
| 4.2 制作草莓架 |
| 4.2.1. H型草莓架设计制作 |
| 4.2.2. H型草莓架安装规程 |
| 4.2.3. A字型草莓架设计制作 |
| 4.2.4. 安装滴灌设施和铺银黑薄膜 |
| 4.2.4.1. 安装滴灌 |
| 4.2.4.2. 铺地膜 |
| 4.3. 不同处理模式对草莓叶片中叶绿素含量的影响 |
| 4.3.1. 不同基质对草莓叶片中叶绿素含量的影响 |
| 4.3.2. 不同栽培模式对草莓叶片中叶绿素含量的影响 |
| 4.3.3. 不同的草莓品种的草莓叶片中叶绿素含量的差异 |
| 4.4. 不同处理对草莓光合特性的影响 |
| 4.4.1. 不同处理对草莓叶片光合速率的影响 |
| 4.4.2. 不同栽培模式对草莓气孔导度的影响 |
| 4.4.3. 不同栽培模式对草莓蒸腾速率的影响 |
| 4.5. 草莓果实品质分析 |
| 4.5.1. 草莓果实的单果重 |
| 4.5.2. 草莓果实的纵横比 |
| 4.5.3. 草莓果实的色差 |
| 4.5.4. 草莓果实的可溶性固形物含量 |
| 4.5.5. 草莓果实的硬度 |
| 4.5.6. 草莓果实的可溶性糖含量 |
| 4.5.7. 草莓果实的有机酸含量 |
| 4.5.8. 草莓果实的维生素C含量 |
| 5. 讨论 |
| 6. 结论 |
| 参考文献 |
| 附件1 |
| 附件2 |
| 附件3 |
| 附件4 |
| 附件5 |
| 作者简介 |
（8）基于模糊PID控制的温室智能灌溉系统的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 论文研究的背景及意义 |
| 1.2 温室智能灌溉系统国内外现状研究 |
| 1.2.1 温室智能灌溉系统国外研究现状 |
| 1.2.2 大棚智能系统国内研究现状 |
| 1.3 节水灌溉技术存在的问题及发展趋势 |
| 1.4 主要研究内容 |
| 第2章 温室节水灌溉控制系统总体设计 |
| 2.1 温室智能灌溉系统需求分析 |
| 2.2 温室大棚灌溉技术介绍 |
| 2.3 温室智能灌溉决策方案选择 |
| 2.4 系统硬件总体方案 |
| 2.5 系统软件总体方案 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 温室节水灌溉系统硬件设计 |
| 3.1 系统硬件总体设计 |
| 3.2 中央处理器模块 |
| 3.3 GPRS模块 |
| 3.4 继电器模块 |
| 3.5 LCD显示模块 |
| 3.6 按键板电路 |
| 3.7 电源电路 |
| 3.8 数据采集模块电路 |
| 3.9 本章小结 |
| 第4章 智能灌溉软件设计 |
| 4.1 概述 |
| 4.2 模糊PID算法概述及其程序设计 |
| 4.2.1 甜瓜各生长期的水分需求规律 |
| 4.2.2 模糊控制概述 |
| 4.2.3 模糊控制理论 |
| 4.2.4 模糊推理系统 |
| 4.2.5 PID控制理论 |
| 4.2.6 模糊 PID 控制器设计 |
| 4.2.7 模糊PID控制规则制定 |
| 4.2.8 模糊PID参数整定一般规则 |
| 4.2.9 模糊PID控制逻辑规则表 |
| 4.2.10 模糊PID程序设计 |
| 4.3 数据采集子程序 |
| 4.3.1 数据采集流程图设计 |
| 4.3.2 数据采集校验测试 |
| 4.4 LCD实时显示子程序设计 |
| 4.5 按键板子程序设计 |
| 4.6 GPRS无线收发模块程序设计 |
| 4.7 本章小结 |
| 第5章 智能灌溉系统试验与仿真 |
| 5.1 概述 |
| 5.2 模糊PID控制系统模型搭建及simulink仿真 |
| 5.2.1 模糊PID控制器的设计 |
| 5.2.2 温室灌溉系统模型搭建及仿真 |
| 5.3 实验平台展示 |
| 5.3.1 监控平台展示 |
| 5.3.2 硬件平台展示 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 本课题的主要工作 |
| 6.2 后续需要研究工作 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间所开展的科研项目和发表的科研论文 |
（9）城市建筑农业环境适应性与相关技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 都市农业 |
| 1.2.2 设施农业 |
| 1.2.3 立体绿化 |
| 1.3 研究范围的界定 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.5 研究框架 |
| 1.6 创新点 |
| 第2章 有农建筑与产能建筑 |
| 2.1 有农建筑 |
| 2.1.1 垂直农场 |
| 2.1.2 有农建筑 |
| 2.2 产能建筑 |
| 2.2.1 被动房 |
| 2.2.2 产能房 |
| 2.3 生产型建筑 |
| 第3章 农业的城市环境适应性研究 |
| 3.1 城市雨水种菜可行性试验研究 |
| 3.1.1 国内外研究进展 |
| 3.1.2 材料与方法 |
| 3.1.3 结果与分析 |
| 3.1.4 结论 |
| 3.2 城市道路环境生菜环境适应性研究 |
| 3.2.1 材料与方法 |
| 3.2.2 结果与分析 |
| 3.2.3 讨论 |
| 3.2.4 结论 |
| 第4章 农业的建筑环境适应性研究 |
| 4.1 建筑农业环境理论分析 |
| 4.1.1 蔬菜对环境的要求 |
| 4.1.2 人菜共生环境研究 |
| 4.2 建筑农业环境试验研究 |
| 4.2.1 材料与方法 |
| 4.2.2 结果与分析 |
| 4.3 建筑农业环境适应性和生态效益研究 |
| 4.3.1 材料与方法 |
| 4.3.2 结果与分析 |
| 4.3.3 讨论 |
| 4.3.4 结论 |
| 第5章 建筑农业种植技术研究 |
| 5.1 建筑农业蔬菜种植技术 |
| 5.1.1 覆土种植 |
| 5.1.2 栽培槽 |
| 5.1.3 栽培块 |
| 5.1.4 栽培箱 |
| 5.1.5 水培 |
| 5.1.6 栽培基质 |
| 5.2 建筑农业新技术:透气型砂栽培技术 |
| 5.2.1 国内外研究现状 |
| 5.2.2 透气型砂栽培床 |
| 5.2.3 砂的理化指标研究 |
| 5.2.4 水肥控制技术研究 |
| 5.2.5 砂栽培的特点 |
| 5.3 透气型砂栽培技术试验研究 |
| 5.3.1 研究现状 |
| 5.3.2 材料与方法 |
| 5.3.3 结果与分析 |
| 5.3.4 讨论与结论 |
| 第6章 建筑农业品种选择技术研究 |
| 6.1 品种选择原则 |
| 6.1.1 研究现状 |
| 6.1.2 品种选择原则 |
| 6.2 品种选择专家系统 |
| 6.2.1 蔬菜品种数据库 |
| 6.2.2 品种选择专家系统 |
| 6.3 建筑农业气候区划 |
| 6.3.1 建筑农业空间微气候类型 |
| 6.3.2 建筑农业气候区划 |
| 6.3.3 建筑农业气候区评述 |
| 第7章 温室与屋顶温室 |
| 7.1 温室 |
| 7.1.1 日光温室 |
| 7.1.2 现代温室 |
| 7.1.3 温室环境调控系统 |
| 7.2 光伏温室:农业与能源复合式生产 |
| 7.2.1 研究现状 |
| 7.2.2 农业光伏电池 |
| 7.2.3 光伏温室的光环境 |
| 7.2.4 光伏温室设计 |
| 7.2.5 实践案例 |
| 7.3 温室环境试验研究 |
| 7.3.1 材料与方法 |
| 7.3.2 结果与分析 |
| 7.3.3 结论 |
| 7.4 屋顶温室 |
| 7.4.1 研究现状 |
| 7.4.2 实践案例 |
| 7.4.3 屋顶温室类型 |
| 7.5 屋顶温室模型构建 |
| 7.5.1 生产性设计理念 |
| 7.5.2 屋顶日光温室 |
| 7.5.3 屋顶现代温室 |
| 7.5.4 屋顶温室透明覆盖材料 |
| 7.6 屋顶温室生产潜力研究 |
| 7.6.1 评估模型的建立 |
| 7.6.2 天津市屋顶温室面积 |
| 7.6.3 屋顶温室的生产潜力 |
| 7.6.4 自给率分析 |
| 7.6.5 结果与讨论 |
| 7.7 屋顶温室能耗模拟研究 |
| 7.7.1 能耗模拟分析软件 |
| 7.7.2 建筑能耗模型 |
| 7.7.3 能耗模拟参数设置 |
| 7.7.4 能耗模拟结果与分析 |
| 7.7.5 能耗模拟结论 |
| 总结 |
| 参考文献 |
| 发表论文和参加科研情况说明 |
| 致谢 |
（10）基于MATLAB GUI的温室滴灌系统优化设计方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究目的及意义 |
| 1.2 国内外发展现状 |
| 1.2.1 温室滴灌技术研究进展 |
| 1.2.2 管网设计理论与方法研究进展 |
| 1.2.2.1 国外研究进展 |
| 1.2.2.2 国内研究进展 |
| 1.2.3 滴灌管网设计计算机应用研究进展 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 1.4 研究方法和技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 第二章 滴灌工程规划设计理论 |
| 2.1 滴灌工程规划需要的基本资料 |
| 2.1.1 水文气象资料及水利工程现状 |
| 2.1.2 项目区基本情况 |
| 2.1.3 土壤类型及工程地质资料 |
| 2.1.4 作物种植情况 |
| 2.2 滴灌系统规划布置 |
| 2.2.1 滴灌工程规划布置简介 |
| 2.2.2 水量平衡分析 |
| 2.2.3 首部枢纽和管道布置 |
| 2.3 设计参数的确定 |
| 2.4 滴灌制度的确定 |
| 2.4.1 滴灌设计灌水定额 |
| 2.4.2 最大设计灌水周期 |
| 2.4.3 设计灌水延续时间 |
| 2.4.4 滴灌系统的工作制度 |
| 2.5 滴灌系统流量的计算 |
| 2.5.1 毛管流量 |
| 2.5.2 支管流量 |
| 2.5.3 干管流量 |
| 2.6 管网设计及管网水力计算 |
| 2.6.1 滴头的选择 |
| 2.6.2 灌水小区中允许水头偏差的分配 |
| 2.6.3 毛管设计 |
| 2.6.4 支管设计 |
| 2.6.5 干管计算 |
| 2.7 水泵选型及首部枢纽设计 |
| 2.7.1 水泵选型 |
| 2.7.2 首部枢纽设计 |
| 第三章 温室滴灌系统的软件开发 |
| 3.1 界面设计 |
| 3.1.1 主界面设计 |
| 3.1.2 各级界面设计 |
| 3.2 程序设计 |
| 3.2.1 mcc编译及运行环境 |
| 3.2.2 主体功能 |
| 3.2.2.1 查询功能 |
| 3.2.2.2 参数的读取和修改 |
| 3.2.2.3 水力计算 |
| 3.2.2.4 投资估算 |
| 3.3 数据库的建立 |
| 第四章 葡萄滴灌工程典型规划实例 |
| 4.1 规划设计基本资料 |
| 4.2 启动温室滴灌系统设计软件 |
| 4.3 录入灌区基本情况 |
| 4.3.1 水量平衡计算 |
| 4.3.2 地形参数的输入 |
| 4.3.3 作物参数的输入 |
| 4.3.4 土壤参数 |
| 4.3.5 灌水器参数 |
| 4.4 规划设计 |
| 4.4.1 毛管布置 |
| 4.4.2 支、毛管间水头差分配 |
| 4.4.3 毛管设计 |
| 4.4.4 滴灌工作制度 |
| 4.4.5 支管计算 |
| 4.4.6 支管选型 |
| 4.4.7 干管计算 |
| 4.4.8 干管选型 |
| 4.5 首部枢纽设计 |
| 4.5.1 过滤器和附件选型 |
| 4.5.2 水泵选型 |
| 4.5.3 水锤压力计算 |
| 4.6 滴灌系统计算结果的输出 |
| 4.6.1 滴灌系统管网水力计算表 |
| 4.6.2 滴灌系统设备清单及概算表 |
| 第五章 结论与建议 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 建议 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
四、温室大棚滴灌系统一般规划设计（论文参考文献）
- [1]不同灌水方式对温室芹菜生长及产量的影响[D]. 张威贤. 太原理工大学, 2021(01)
- [2]基于云服务的温室远程智能控制系统[D]. 熊力霄. 北京林业大学, 2020(02)
- [3]东北地区设施园艺产业发展研究[D]. 王皓. 吉林农业大学, 2020(03)
- [4]城郊区雨水集蓄利用分析 ——以阳曲县河村为例[D]. 王鹏宇. 太原理工大学, 2020(07)
- [5]林州市设施蔬菜生产现状调查及发展对策[D]. 郝明贤. 河南科技学院, 2020(11)
- [6]云南建水县大棚番茄节水灌溉模式研究[D]. 菅毅. 北京林业大学, 2019
- [7]草莓的生产栽培模式研究及种质资源评价[D]. 陆军. 安徽农业大学, 2019(05)
- [8]基于模糊PID控制的温室智能灌溉系统的研究[D]. 於沈刚. 上海应用技术大学, 2018(03)
- [9]城市建筑农业环境适应性与相关技术研究[D]. 穆大伟. 天津大学, 2017
- [10]基于MATLAB GUI的温室滴灌系统优化设计方法研究[D]. 徐竹涛. 西北农林科技大学, 2016(11)