论文缺失数据比例

问：论文有些数据缺失如何在表格中标注

1. 答：在表格中重新标注。
   检查数据的缺失类型。分为两种情况，一种是设计上可游姿中忽略的缺失数据，另外一种是设计上不可以忽略的缺失数据。
   明确设计上不可忽略的缺失数据两种类型，已知的情况：过程性因素导致的神山缺失。数据公开受限；没有完成问卷；被试选取失误（生病等）等。 未知的情况：直接由被试的原因导致的。比如被试拒绝回答某些题目。
   检查数据的缺失程度的统计比例，每个个案(case)在所有变量上的缺失比例；在每个变量上缺失数据的个案比例；在所有变量上都没有缺失的个案比例。
   检查数据的缺失程度的判定标准。缺失比例低于10%，使用任何一种缺失数据的处理方法，差异都不大，但不包括非随机缺失。对有过多缺失的个案或变量进行简单的处理—删除；缺失比例15%以上的变量可以考虑删除，但缺失比例更高的（20%~30%），通册清常会进行补救

问：缺失值达到一半以上,这个数据还可取吗

1. 答：如果缺失值达到一半以上，这个数据的可取性就需要进行谨慎的评估了。具体来说，需要考虑以下几个方面：
   1. 数据缺失的原因。如果数据缺失是由于技术原因或其他不可避免的原因导致的，那么这些数据在进行一定的数据清洗和校正后仍然可以得到较为准确的结果。
   2. 缺失值的位置。如果缺失值分布比较历岩均匀或者集中在某些行或列中，那么就需要根据实际情况来决定是否可以采取插补等方法来填补缺失值。
   3. 数据的用途。如果数据需要用于重要决策或发表重要研究论文等场合，那么应该尽可能地保证数据的准确性和可靠性，缺失值达到一半以上时,数据可取性较低。
   综上考虑，缺失值达到一半以上，需要谨慎评估数据的可取性。如果缺失值的分布比较均匀，可采取插补等方法来填补缺失值，但是仍然需要评估修补后的数据宴戚的准确性和可靠性。如果有较大的不确定性，应该考虑晌烂陵采集新的数据并重新进行分析。

问：发论文要求多少数据不能与已发表数据重复

1. 答：据学术堂了解，发表论文查重都会规定一个比例范围以及按什么查重软件为准，而且经过对比发现，使用的最多就是知网查重系统，当然也还有使用维普和万方的机构，关于发论文要求多少数据不能与已发表数据重复，这个问题很好解决，只要到你所启举投稿的杂志社官网查看，或者电话咨询一下就可以得知了。
   发表论文查重率要求——发表期刊论文查重率一般不得超过多少？
   1.每个杂志社要求都不一样，重复率一般不得超过30%，也有要求不得超过15%的，只要文献符合规定就可以，另外在自山旁嫌助查重的时候一定选择和杂志社一样的查重软件，确保查重结果一致。
   2.一个杂志社之所以能吸引读者，树立自己的品牌，最重要的是杂志的内容。杂志社需要优质的文章，而投稿者需要借助杂志社来提高自身价值。之前没有查重逗手软件的时候，审核靠完全靠人工，进来有了软件，节省了很人力物力。但人工审核还是不能或缺，查重软件只能做为初次筛选，把重复率过高的直接pass掉，剩下的再人工审核，曾经一位朋友问到我，审稿的时候发现，文献结构和思路和曾经发表过的完全一样，但是文字表述上不一样，查重软件也查不出来，问这样能不能给过，这就是软件不能代替人的原因所在。
2. 答：这个是看杂志以及数据库的，所发的杂志如果比较好的话对重复率要求会很严格，一般是20%以内